[c++] C++에서의 스레드 캐싱
최근에 C++에서의 멀티스레딩은 매우 중요해졌습니다. 멀티스레딩은 프로그램의 성능을 향상시키는데 도움이 되지만, 그것이 데이터 동기화 문제로 인해 복잡해지기도 합니다. 여기서 우리는 스레드 캐싱 기술을 사용하여 이러한 복잡성을 줄이는 방법에 대해 알아볼 것입니다.
스레드 캐싱이란?
스레드 캐싱은 멀티스레딩 작업에서 스레드 생성 비용을 줄이기 위한 기술입니다. 스레드 생성은 오버헤드가 크기 때문에, 반복적인 작업에서 매번 스레드를 생성하는 대신 미리 생성된 스레드를 재사용함으로써 성능을 향상시킬 수 있습니다.
C++에서의 스레드 캐싱 구현
C++에서는 std::thread
를 사용하여 스레드를 생성합니다. 스레드 캐싱을 구현하기 위해서는 미리 생성된 스레드 풀을 사용하여 스레드를 관리해야 합니다. 예를 들어, std::vector
나 std::list
와 같은 컨테이너를 사용하여 스레드를 저장하고, 작업을 할당할 때 이러한 스레드를 재사용할 수 있습니다.
아래는 C++에서 스레드 캐싱을 구현하는 간단한 예제 코드입니다.
#include <iostream>
#include <thread>
#include <vector>
class ThreadPool {
public:
ThreadPool(int numThreads) {
for (int i = 0; i < numThreads; ++i) {
threads.emplace_back([this] { this->workerThread(); });
}
}
void enqueueTask(std::function<void()> task) {
// 작업을 스레드에 할당
}
private:
std::vector<std::thread> threads;
void workerThread() {
while (true) {
// 대기 중인 작업을 가져와 실행
}
}
};
int main() {
ThreadPool threadPool(4);
// 작업을 스레드 풀에 추가
return 0;
}
이 예제에서는 ThreadPool
클래스를 사용하여 스레드를 캐싱하고, 작업을 스레드에 할당하고 있습니다.
마무리
스레드 캐싱은 멀티스레딩 프로그램에서 성능을 향상시키는 중요한 기술입니다. C++에서는 스레드 캐싱을 구현하기 위해 미리 생성된 스레드 풀을 사용하여 스레드 생성 비용을 최소화할 수 있습니다.
참고문헌:
- https://en.cppreference.com/w/cpp/thread
- https://en.cppreference.com/w/cpp/utility/functional/function
- https://en.cppreference.com/w/cpp/container/vector