이 기술 블로그에서는 데이터베이스 복제의 확장성과 성능 향상에 대해 논의하고자 합니다. 여러 방법을 사용하여 데이터베이스 복제의 확장성과 성능을 향상할 수 있습니다.

1. 수평적 및 수직적 확장
2. 읽기 전용 복제
3. 인덱싱 및 쿼리 최적화

수평적 및 수직적 확장

데이터베이스 확장성을 향상시키는 데 가장 기본적인 방법은 수평적 확장과 수직적 확장입니다.

• 수평적 확장: 데이터베이스 서버의 수를 늘려 전체 부하를 분산시키는 방법으로, 데이터베이스 복제의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
• 수직적 확장: 단일 서버에서 리소스를 추가하여 성능을 향상시키는 방법으로, 보다 강력한 하드웨어를 사용하여 데이터베이스 성능을 향상시킬 수 있습니다.

읽기 전용 복제

읽기 전용 복제를 사용하여 읽기 작업을 별도의 복제본으로 분산시킴으로써 데이터베이스의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 주된 쓰기 작업은 메인 데이터베이스에 집중되고 읽기 작업은 별도의 복제본에서 처리되므로 전체적인 성능이 개선됩니다.

-- 읽기 전용 복제 구성 예시
CREATE DATABASE my_read_replica;
GRANT SELECT ON mytable TO my_read_replica_user;

인덱싱 및 쿼리 최적화

적절한 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 데이터베이스의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 실행 계획 분석을 통해 쿼리 성능을 최적화하고, 광범위한 데이터베이스 인덱스를 사용하여 쿼리 응답 시간을 단축할 수 있습니다.

이러한 방법들을 적용하여 데이터베이스 복제의 확장성과 성능을 향상시킬 수 있습니다.

참고 문헌:

1. https://www.postgresql.org/docs/9.1/sql-createreplicatable.html
2. https://www.digitalocean.com/community/tutorials/sqlite-optimization