[python] 데이터 시각화를 위한 파이썬 기초 지식
이 블로그에서는 파이썬을 사용하여 데이터를 시각화하기 위한 기초적인 지식을 다룹니다.
목차
개요
데이터 시각화는 데이터를 이해하고 분석하는 데 중요한 역할을 합니다. 파이썬에서는 주로 Matplotlib과 Seaborn이라는 라이브러리를 사용하여 데이터 시각화를 수행합니다.
Matplotlib로 시각화하기
Matplotlib은 파이썬에서 가장 기본적인 2D 그래픽 라이브러리입니다. 아래는 간단한 라인 플롯의 예제입니다.
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y = [10, 20, 25, 30]
plt.plot(x, y)
plt.show()
Seaborn으로 시각화하기
Seaborn은 Matplotlib을 기반으로 하는 통계 데이터 시각화 라이브러리입니다. 아래는 Seaborn을 사용한 산점도 그래프의 예제입니다.
import seaborn as sns
import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')
sns.scatterplot(x='A', y='B', data=data)
결론
파이썬을 사용하여 데이터를 시각화하는 것은 강력한 도구입니다. Matplotlib 및 Seaborn 라이브러리를 사용하여 간단하고 강력한 그래픽을 생성할 수 있습니다. 더 많은 지식을 습득하기 위해 관련 자료를 참고하는 것을 추천드립니다.