Core ML은 애플이 개발한 머신 러닝 프레임워크로, iOS 및 macOS 애플리케이션에 머신 러닝 모델을 통합하는 데 사용됩니다.

Swift를 사용하여 Core ML을 통해 동영상 추천을 수행하는 방법은 다음과 같습니다.

1. Core ML 모델 통합

Core ML 모델은 미리 학습된 동영상 추천 모델이어야 합니다. 먼저, 적합한 모델을 찾거나 직접 학습시켜야 합니다.

2. Swift에서 Core ML 모델 로드

Swift에서 MLModel 인스턴스를 사용하여 Core ML 모델을 로드합니다.

   import CoreML

   if let model = try? YourTrainedModel(configuration: MLModelConfiguration()).model {
       // 모델 로드 성공
   }

3. 동영상 데이터 전처리

Core ML 모델에 입력되는 데이터는 적절한 전처리가 필요합니다. 동영상 데이터를 모델이 요구하는 형식에 맞게 변환합니다.

4. 모델 추론

전처리된 동영상 데이터를 사용하여 Core ML 모델을 추론합니다.

   if let prediction = try? model.prediction(input: YourPreprocessedVideoData()) {
       // 모델 추론 결과 활용
   }

이러한 단계를 수행하여 Swift에서 Core ML을 사용하여 동영상 추천을 수행할 수 있습니다.