모델을 훈련시킨 후에는 Core ML Tools를 사용하여 모델을 Core ML 형식으로 변환해야 합니다. 변환된 모델은 iOS 앱에 포함시켜 사용할 수 있습니다. 앱에서는 Core ML Framework를 사용하여 모델을 로드하고 입력 데이터를 모델에 전달한 후, 모델이 반환한 출력을 해석하여 번역된 결과를 표시할 수 있습니다.

아래는 Swift를 사용하여 Core ML 모델을 로드하고 입력 데이터를 전달하는 간단한 예제 코드입니다.

import CoreML

// Core ML 모델 로드
guard let model = try? YourModelClass(configuration: .init()) else {
    fatalError("모델을 로드하는 데 문제가 발생했습니다.")
}

// 입력 데이터 준비
let input = YourModelClassInput(yourInputFeatures)

// 번역 수행
if let output = try? model.prediction(input: input) {
    // 결과 해석 및 표시
    print(output.translatedText)
}

이처럼, Swift Core ML을 사용하여 문서 번역을 수행할 수 있습니다. 학습된 모델을 iOS 앱에 포함시켜 번역 기능을 구현할 수 있습니다.

더 많은 정보는 Apple의 Core ML 문서 및 Swift 언어 가이드를 참고하시기 바랍니다.