[swift] Swift Core ML을 사용하여 얼굴 감지를 수행하는 방법은 무엇인가요?

11 Dec 2023

swift

Swift에서 Core ML을 사용하여 얼굴을 감지하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. Core ML 모델 가져오기

Core ML 모델과 Vision 프레임워크를 사용하여 얼굴 감지를 수행할 수 있습니다. 먼저, 프로젝트에 Core ML 모델을 추가해야 합니다. 사전 학습된 얼굴 감지 모델을 가져와 프로젝트에 추가합니다.

import CoreML

guard let model = try? VNCoreMLModel(for: YourFaceDetectionModel().model) else {
    fatalError("모델을 불러올 수 없음")
}

2. 이미지로부터 얼굴 감지하기

Vision 프레임워크를 사용하여 이미지로부터 얼굴을 감지합니다.

import Vision

let request = VNDetectFaceRectanglesRequest(completionHandler: { request, error in
    guard let observations = request.results as? [VNFaceObservation] else {
        fatalError("얼굴 감지 실패")
    }
    for face in observations {
        // 각 얼굴에 대한 처리 수행
    }
})

let handler = VNImageRequestHandler(cgImage: yourCGImage, options: [:])
do {
    try handler.perform([request])
} catch {
    print(error)
}

3. 처리된 얼굴에 대한 작업 수행

위의 코드에서 각 얼굴에 대한 처리를 수행하는 부분에 대한 작업을 추가할 수 있습니다. 예를 들어, 얼굴 주변에 경계 상자를 그리거나 얼굴 특징을 추출하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

Swift를 사용하여 Core ML을 통해 얼굴 감지를 수행하는 방법에 대해 간략히 살펴보았습니다. 추가적으로 Core ML 및 Vision 프레임워크 공식 문서를 참고하시면 더 자세한 정보를 얻을 수 있습니다.

1. Core ML 모델 가져오기

2. 이미지로부터 얼굴 감지하기

3. 처리된 얼굴에 대한 작업 수행

참고 자료