JAX는 JavaScript 언어에 ndarray 및 autograd를 제공하는 패키지로써, 머신러닝 및 숫자 연산에 유용하게 사용됩니다. 이 기술 블로그에서는 JAX를 사용하여 데이터를 전송하고 수신하는 방법을 다룹니다.

데이터 전송

JAX에서 데이터를 전송하기 위해서는 데이터를 ndarray 형식으로 변환하여 사용해야 합니다. 다음은 JAX를 사용하여 ndarray를 생성하는 간단한 예제 코드입니다.

import * as jax from 'jax';

const data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]];
const ndarray = jax.numpy.array(data);

위 예제에서는 2차원 배열을 생성한 뒤, jax.numpy.array 함수를 사용하여 ndarray로 변환하였습니다.

데이터 수신

JAX에서 데이터를 수신하기 위해서도 ndarray로 변환하여 처리해야 합니다. 다음은 JAX를 사용하여 ndarray를 일반 배열로 변환하는 예제 코드입니다.

import * as jax from 'jax';

const ndarray = jax.numpy.array([1, 2, 3, 4, 5]);
const data = ndarray.tolist();

위 예제에서는 ndarray.tolist() 메서드를 사용하여 ndarray를 일반 배열로 변환하였습니다.

결론

JAX를 사용하여 데이터를 전송하고 수신하는 방법에 대해 간략히 살펴보았습니다. JAX를 사용하면 ndarray 형식의 데이터를 다루는 데 효율적으로 작업할 수 있으며, 머신러닝 및 숫자 연산에 유용한 도구로 활용할 수 있습니다.

참고문헌:

• JAX 공식 문서
• JAX GitHub 레포지토리