지금은 데이터가 많고 다양한 형태로 수집되고 있습니다. 특히, 위치 정보를 포함한 데이터, 혹은 공간 데이터는 시각화하기에 적합한 형태입니다. 파이썬에는 이러한 공간 데이터를 시각화하고 다루는데 사용할 수 있는 다양한 라이브러리가 있습니다. 이번 글에서는 공간 데이터 시각화를 위한 주요 파이썬 라이브러리를 살펴보겠습니다.

라이브러리 소개

1. Geopandas

Geopandas는 공간 데이터를 다루는데 유용한 라이브러리입니다. 이 라이브러리를 사용하면 지리적 데이터를 쉽게 읽고 조작할 수 있으며, shapely 및 fiona 라이브러리를 기반으로 합니다. GeoDataFrame이라는 데이터 구조를 이용하여 지리 데이터를 보다 쉽게 다룰 수 있습니다.

   import geopandas as gpd

2. Folium

Folium은 Leaflet.js를 이용하여 인터랙티브한 지도를 생성하는 Python 라이브러리입니다. 주피터 노트북 등에서 손쉽게 지도를 시각화할 수 있는 장점이 있습니다.

   import folium

3. Pydeck

Pydeck은 대규모 데이터 시각화를 위한 고성능 3D 시각화 라이브러리입니다.

   import pydeck as pdk

활용 예제

아래는 Geopandas 및 Folium을 이용한 간단한 활용 예제입니다.

import geopandas as gpd
import folium

# 지도 데이터 불러오기
world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))

# Folium을 이용한 지도 시각화
m = folium.Map(location=[0, 0], zoom_start=2)
folium.GeoJson(world).add_to(m)
m

마치며

이번 글에서는 파이썬을 활용하여 공간 데이터를 시각화하기 위한 라이브러리에 대해 간략히 알아보았습니다. 실제 프로젝트에서는 데이터의 종류나 시각화 목적에 따라 각 라이브러리의 특징을 고려하여 적절히 선택하여 사용할 수 있을 것입니다.

더 많은 정보는 아래 레퍼런스를 참고하시기 바랍니다.

• Geopandas 문서
• Folium 문서
• Pydeck 문서

References:

• https://geopandas.org/
• https://python-visualization.github.io/folium/
• https://deckgl.readthedocs.io/en/latest/