[python] 파이썬 데이터 시각화를 통한 클러스터링 결과 시각화
이번 포스트에서는 파이썬을 사용하여 데이터 클러스터링 결과를 시각화하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
목차
- 클러스터링 이해
- 데이터 시각화 준비
- 클러스터링 결과 시각화
- 결론
1. 클러스터링 이해
클러스터링은 비지도 학습 알고리즘 중 하나로, 데이터를 여러 그룹 또는 클러스터로 나누는 작업을 말합니다. 각 클러스터는 서로 유사한 특성을 가진 데이터들로 구성됩니다.
2. 데이터 시각화 준비
클러스터링 결과를 시각화하기 위해 matplotlib 및 seaborn과 같은 시각화 라이브러리를 사용하겠습니다.
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
3. 클러스터링 결과 시각화
클러스터링 알고리즘을 적용하여 데이터를 클러스터로 나눈 뒤, 시각화를 통해 각 클러스터의 경계와 분포를 확인할 수 있습니다.
# 클러스터링 알고리즘 적용
# ...
# 클러스터링 결과 시각화
# ...
4. 결론
이렇게 파이썬을 사용하여 데이터 클러스터링 결과를 시각화할 수 있습니다. 시각화를 통해 데이터의 패턴과 클러스터링 결과를 더 잘 이해할 수 있게 됩니다.
이상으로 파이썬 데이터 시각화를 통한 클러스터링 결과 시각화에 대해 알아보았습니다.