데이터 시각화는 데이터에서 유용한 정보를 파악하고 이해하기 쉽도록 도와주는 중요한 단계입니다. 파이썬은 matplotlib, seaborn, plotly 등의 라이브러리를 사용하여 데이터를 시각적으로 표현할 수 있습니다.

1. matplotlib을 사용한 기본적인 그래프 그리기

matplotlib을 사용하면 간단한 선 그래프, 산점도, 막대 그래프 등을 그릴 수 있습니다. 아래는 matplotlib을 사용한 간단한 선 그래프의 예시입니다.

import matplotlib.pyplot as plt

# 데이터
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

# 선 그래프 그리기
plt.plot(x, y)
plt.show()

2. seaborn을 사용한 고급 시각화 기법

seaborn은 matplotlib을 기반으로 만들어진 시각화 라이브러리로, 보다 고급화된 시각화 기법을 제공합니다. 아래는 seaborn을 사용하여 박스 플롯을 그리는 예시입니다.

import seaborn as sns

# 데이터
tips = sns.load_dataset("tips")

# 박스 플롯 그리기
sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips)

3. plotly를 사용한 인터랙티브 시각화

plotly는 인터랙티브한 시각화를 만들기 위한 라이브러리로, plotly의 그래프는 마우스 호버링, 확대/축소, 그래프의 일부 숨기기 등의 기능을 지원합니다. 아래는 plotly를 사용하여 간단한 산점도 그래프를 그리는 예시입니다.

import plotly.express as px
import pandas as pd

# 데이터
df = pd.DataFrame({
    "x": [1, 2, 3, 4, 5],
    "y": [2, 3, 5, 7, 11]
})

# 산점도 그래프 그리기
fig = px.scatter(df, x="x", y="y")
fig.show()

결론

파이썬을 사용하여 데이터를 시각화하면 데이터에 숨겨진 패턴과 트렌드를 파악할 수 있습니다. matplotlib, seaborn, plotly 등의 라이브러리를 활용하여 다양한 시각화 기법을 습득하고, 데이터 속 인사이트를 발견하는 일에 도움이 될 것입니다.

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