[python] 인공지능을 위한 파이썬 라이브러리 소개
본 블로그 포스트에서는 파이썬을 이용하여 인공지능 (AI) 및 머신러닝 (ML) 애플리케이션을 개발하는 데 유용한 주요 라이브러리를 소개하고자 합니다.
목차
NumPy
NumPy는 파이썬에서 사용되는 수학 및 과학 연산을 위한 기본적인 라이브러리입니다. 이 라이브러리를 통해 다차원 배열 처리 및 선형 대수 연산 등을 수행할 수 있습니다.
import numpy as np
Pandas
Pandas는 데이터 조작 및 분석을 위한 라이브러리로, 데이터프레임 형태로 데이터를 다루는 데 용이합니다. 시계열 분석, 데이터 시각화 등 다양한 기능을 제공합니다.
import pandas as pd
TensorFlow
TensorFlow는 구글에서 제공하는 머신러닝 및 딥러닝을 위한 오픈소스 라이브러리입니다. 그래프 기반의 연산을 통해 빠르고 손쉽게 모델을 구축하고 학습시킬 수 있습니다.
import tensorflow as tf
Keras
Keras는 TensorFlow 등 다른 딥러닝 프레임워크를 위한 고수준 인터페이스로, 간단한 구조로 신경망을 설계하고 효율적으로 학습시킬 수 있습니다.
from tensorflow import keras
scikit-learn
scikit-learn은 파이썬의 머신러닝을 위한 오픈소스 라이브러리로, 데이터 마이닝 및 데이터 분석을 위한 도구들을 제공합니다.
import sklearn
위에서 소개된 라이브러리들은 파이썬을 이용하여 인공지능 및 머신러닝 개발을 효과적으로 도와줍니다. 각각의 라이브러리에 대해 더 자세히 알아보고자 한다면 공식 문서를 참고하시기 바랍니다.