[sql] SQL 데이터베이스 복구 과정

11 Dec 2023

데이터베이스 복구는 데이터베이스 시스템에서 중요한 작업 중 하나입니다. 데이터 손실을 방지하고 중요한 정보를 보호하기 위해 데이터베이스 복구 프로세스는 필수적입니다. 이 블로그 포스트에서는 SQL 데이터베이스의 복구 과정에 대해 알아보겠습니다.

데이터베이스 복구가 필요한 이유

데이터베이스의 이상 종료, 시스템 오류, 악의적인 공격 또는 사람의 부주의로 인해 데이터 손실이 발생할 수 있습니다. 이러한 상황에서 데이터베이스를 이전 상태로 되돌리는 것이 중요합니다. 또한 잘못된 쿼리나 실수로 삭제된 데이터를 복구해야 할 수도 있습니다.

SQL 데이터베이스의 복구는 크게 두 가지로 나눌 수 있습니다. 첫 번째는 “포인트인 타임 복구”로, 특정 시점의 데이터베이스를 복구하는 방법입니다. 두 번째는 “전체 데이터베이스 복원”으로, 전체 데이터베이스를 이전의 상태로 복구하는 방법입니다.

포인트인 타임 복구는 데이터베이스를 특정 시간으로 되돌리는 프로세스입니다. 예를 들어, 어제 밤 10시에 데이터베이스가 정상이었던 상태로 복구하고 싶다면 포인트인 타임 복구를 사용할 수 있습니다.

RESTORE DATABASE [데이터베이스명]
FROM DISK = '백업파일위치'
WITH NORECOVERY, STOPAT = '시간'

전체 데이터베이스 복원은 데이터베이스의 전체 복구를 의미합니다. 모든 데이터와 트랜잭션 로그를 포함하여 데이터베이스를 이전 상태로 복구합니다.

RESTORE DATABASE [데이터베이스명]
FROM DISK = '백업파일위치'
WITH NORECOVERY

로그 복구는 특정 시간 이후에 발생한 트랜잭션 로그를 복구하는 프로세스입니다. 이를 통해 특정 시점 이후의 변경 사항을 복구할 수 있습니다.

RESTORE LOG [데이터베이스명]
FROM DISK = '로그파일위치'
WITH NORECOVERY, STOPAT = '시간'

데이터베이스 복구는 시스템의 안정성과 데이터의 무결성을 유지하는 데 매우 중요한 역할을 합니다. SQL 데이터베이스 복구를 위한 다양한 방법과 프로세스를 이해하고 적절히 활용함으로써 데이터베이스의 안전성을 유지할 수 있습니다.