[go] Go 언어에서 데이터 분석을 위한 라이브러리

11 Dec 2023

Go 언어는 다양한 분야에서 사용되고 있지만, 데이터 분석 영역에서는 다른 언어들에 비해 다소 부족한 면이 있습니다. 그러나 최근 몇 년간 Go 언어를 활용한 데이터 분석을 위한 라이브러리들이 늘어나고 있습니다. 이번 글에서는 Go 언어를 활용하여 데이터 분석을 위한 몇 가지 라이브러리를 살펴보겠습니다.

Gota

Gota는 데이터 프레임 및 시리즈와 같은 구조화된 데이터를 다루기 위한 Go 언어용 라이브러리입니다. 이 라이브러리를 사용하면 데이터 구조를 쉽게 조작하고 변환할 수 있으며, 데이터 처리 및 분석을 위한 다양한 기능을 제공합니다. 아래는 Gota를 사용한 간단한 예제 코드입니다.

package main

import (
	"fmt"
	"github.com/kniren/gota/dataframe"
	"os"
)

func main() {
	// CSV 파일 읽기
	f, err := os.Open("data.csv")
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	df := dataframe.ReadCSV(f)

	// 데이터 출력
	fmt.Println(df)
}

Gonum

Gonum은 Go 언어를 위한 수치 계산 및 선형대수학 라이브러리입니다. 과학 및 엔지니어링 분야에서 사용되는 다양한 수치 계산 작업을 수행할 수 있으며, 데이터 분석에 활용할 수 있는 다양한 기능을 제공합니다. 아래는 Gonum을 사용한 간단한 예제 코드입니다.

package main

import (
	"fmt"
	"gonum.org/v1/gonum/mat"
)

func main() {
	// 행렬 생성
	data := []float64{1.0, 2.0, 3.0, 4.0}
	a := mat.NewDense(2, 2, data)

	// 행렬 출력
	fa := mat.Formatted(a, mat.Prefix("    "))
	fmt.Printf("a = %v\n\n", fa)
}

Gorgonia

Gorgonia는 계산 그래프를 사용하여 머신러닝 및 딥러닝 모델을 구축하는 데 활용할 수 있는 Go 언어용 라이브러리입니다. 이 라이브러리를 사용하면 다양한 유형의 신경망 및 기계 학습 모델을 구현할 수 있으며, 고도의 유연성과 성능을 제공합니다. 아래는 Gorgonia를 사용한 간단한 예제 코드입니다.

package main

import (
	"fmt"
	"gorgonia.org/gorgonia"
	"gorgonia.org/tensor"
)

func main() {
	g := gorgonia.NewGraph()
	x := gorgonia.NewTensor(g, tensor.Float64, 4, gorgonia.WithShape(2, 2), gorgonia.WithValue(tensor.Ones(tensor.Float64, 2, 2)))

	// 계산 그래프 생성
	y := gorgonia.Must(gorgonia.Square(x))

	// 실행 엔진 생성
	m := gorgonia.NewTapeMachine(g)

	// 그래프 실행
	if err := m.RunAll(); err != nil {
		panic(err)
	}

	// 결과 출력
	fmt.Println(y.Value())
}

이상으로 Go 언어를 사용하여 데이터 분석을 위한 몇 가지 라이브러리를 살펴보았습니다. 이 외에도 Go 언어를 활용한 데이터 분석을 위한 다양한 라이브러리들이 개발되고 있으며, 앞으로 더 많은 발전이 기대됩니다.

목차

Gota

Gonum

Gorgonia

참고 자료