[go] Go 언어로 데이터 통계 분석하기

11 Dec 2023

Go 언어는 간결하고 동시에 빠른 성능을 제공하여 데이터 통계 분석에 이상적인 언어입니다. 본 블로그는 Go 언어를 사용하여 데이터를 읽고 처리하며, 통계 분석을 수행하는 방법에 대해 설명합니다.

1. 데이터 읽기

Go 언어에서 파일을 읽어들이기 위해서는 os 및 bufio 패키지를 활용합니다. 다음은 파일에서 데이터를 읽어 들이는 예제입니다:

package main

import (
    "bufio"
    "os"
    "log"
)

func main() {
    file, err := os.Open("data.txt")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer file.Close()

    scanner := bufio.NewScanner(file)
    for scanner.Scan() {
        // 처리할 코드 작성
    }

    if err := scanner.Err(); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
}

2. 데이터 처리

읽어들인 데이터를 처리하여 필요한 형식으로 변환하는 것이 중요합니다. Go 언어에서는 strings 패키지를 활용하여 문자열을 다룰 수 있습니다. 다음은 데이터를 공백을 기준으로 분리하는 예제입니다:

package main

import (
    "strings"
    "fmt"
)

func main() {
    data := "apple orange banana"
    fruits := strings.Fields(data)
    fmt.Println(fruits) // Output: [apple orange banana]
}

3. 통계 분석

데이터를 읽고 처리한 후, 다양한 통계 분석을 수행할 수 있습니다. Go 언어의 math 패키지를 이용하여 평균, 중앙값, 표준편차 등을 계산할 수 있습니다. 다음은 평균 계산하는 예제입니다:

package main

import (
    "fmt"
    "math"
)

func main() {
    data := []float64{4, 7, 1, 3, 9, 2}
    var sum float64
    for _, value := range data {
        sum += value
    }
    mean := sum / float64(len(data))
    fmt.Println("Mean:", mean) // Output: 4.333333333333333
}

이처럼 Go 언어를 사용하여 데이터 통계 분석을 수행할 수 있으며, 표준 라이브러리를 활용하여 여러 가지 통계적 계산을 간편하게 처리할 수 있습니다.

본 블로그에서는 Go 언어를 통해 데이터 통계 분석을 하는 방법에 대해 간략하게 소개했습니다. Go 언어를 사용하여 데이터 과학 및 통계 분석을 더욱 깊이 공부하고 싶다면, Go 언어의 공식 문서 또는 데이터 과학과 관련된 책을 참고하는 것을 권장합니다.

목차

1. 데이터 읽기

2. 데이터 처리

3. 통계 분석