[python] 넘파이를 이용한 난수 생성

이번 포스트에서는 파이썬의 넘파이 라이브러리를 사용하여 난수를 생성하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

넘파이 라이브러리 불러오기

우선 다음과 같이 넘파이 라이브러리를 불러옵니다.

import numpy as np

정수 난수 생성하기

정수로 이루어진 난수를 생성하려면 np.random.randint 함수를 사용합니다. 이 함수는 최솟값(min), 최댓값(max), 크기(size)를 인자로 받습니다. 예를 들어, 1부터 100 사이의 정수로 이루어진 길이 10의 난수 배열을 생성하려면 다음과 같은 코드를 사용할 수 있습니다.

random_integers = np.random.randint(1, 101, 10)

실수 난수 생성하기

만약 실수로 이루어진 난수를 생성하고 싶다면 np.random.rand 함수를 사용할 수 있습니다. 이 함수는 0이상 1미만의 값을 갖는 실수로 이루어진 배열을 생성합니다. 배열의 크기는 함수의 인자로 지정할 수 있습니다.

random_floats = np.random.rand(5, 5)

정규 분포를 따르는 난수 생성하기

정규 분포를 따르는 난수를 생성하려면 np.random.normal 함수를 사용할 수 있습니다. 이 함수는 평균(mean), 표준편차(std), 크기(size)를 인자로 받습니다.

random_normal = np.random.normal(0, 1, 1000)

요약

이 포스트에서는 넘파이를 사용하여 다양한 종류의 난수를 생성하는 방법에 대해 알아보았습니다. 넘파이의 난수 생성 함수들을 활용하면 데이터 시뮬레이션 등 다양한 용도로 활용할 수 있습니다.

더 많은 정보는 넘파이 공식 문서를 참고하세요.