이 기술 블로그에서는 판다스(pandas) 라이브러리를 사용하여 데이터 통계 분석을 하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

목차

1. 판다스(pandas) 소개
2. 데이터 로드
3. 기술통계분석
4. 상관 분석
5. 결론

1. 판다스(pandas) 소개

판다스(pandas) 는 파이썬 데이터 조작 및 분석을 위한 라이브러리로, 데이터프레임(DataFrame)과 시리즈(Series)라는 두 가지 핵심 데이터 구조를 제공합니다. 이를 통해 데이터를 쉽게 조작하고 통계 분석을 할 수 있습니다.

2. 데이터 로드

import pandas as pd

# 데이터 파일(예: csv 파일)로부터 데이터프레임 생성
df = pd.read_csv('data.csv')

3. 기술통계분석

# 데이터프레임의 기술통계분석
descr_stats = df.describe()
print(descr_stats)

4. 상관 분석

# 상관 계수 구하기
correlation = df.corr()
print(correlation)

5. 결론

이렇게 판다스 라이브러리를 사용하여 데이터를 불러오고, 기술통계분석 및 상관 분석을 수행할 수 있습니다. 판다스(pandas) 덕분에 데이터 분석 작업이 훨씬 효율적으로 수행될 수 있습니다.

더 많은 정보는 판다스 공식 문서를 참고하세요: 판다스 공식 문서.