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[go] Go 언어로 데이터 분석을 위한 군집 분석하기

데이터 분석은 많은 비즈니스와 조사 분야에서 중요한 도구로 사용되고 있습니다. 군집 분석은 비슷한 특성을 갖는 데이터 포인트들을 그룹으로 묶는데 사용되는 기법입니다. 이 기술은 데이터를 탐색하고 이해하는 데 큰 도움이 됩니다. Go 언어를 사용하여 간단한 군집 분석을 수행해 보겠습니다.

데이터 불러오기

가장 먼저, 데이터를 불러와야 합니다. Go 언어에서 데이터를 불러오기 위해서는 다음과 같은 라이브러리를 사용할 수 있습니다.

import (
    "bufio"
    "encoding/csv"
    "os"
)

위의 코드는 CSV 파일에서 데이터를 읽어오는 데 필요한 라이브러리들을 가져오는 방법을 보여줍니다.

데이터 전처리

데이터를 불러온 후에는 필요한 전처리를 수행해야 합니다. 예를 들어, 데이터를 정규화하거나 누락된 값들을 처리하는 등의 작업이 여기에 해당됩니다.

func preprocessData(data [][]float64) [][]float64 {
    // 데이터 전처리 작업 수행
    // ...
    return preprocessedData
}

군집 분석

이제 군집 분석을 수행해 보겠습니다. Go 언어에서는 gonum.org 라이브러리를 사용하여 군집 분석을 수행할 수 있습니다.

import "gonum.org/v1/gonum/floats"
import "gonum.org/v1/gonum/stat"

위의 코드는 gonum 라이브러리에서 제공하는 통계 함수들을 가져오는 방법을 보여줍니다.

결과 시각화

군집 분석을 수행한 후에는 결과를 시각화하여 해석할 수 있습니다. Go 언어에서는 gonum/plot 라이브러리를 사용하여 그래프를 그릴 수 있습니다.

import "gonum.org/v1/plot"
import "gonum.org/v1/plot/plotter"

위의 코드는 gonum/plot 라이브러리를 가져와 그래프를 그리는 데 사용하는 방법을 보여줍니다.

결론

이제 Go 언어를 사용하여 데이터 분석을 위한 군집 분석을 위한 기본적인 단계들을 살펴보았습니다. 데이터 분석에 대한 이해를 높이고, 더 복잡한 모델을 구축하는 데 도움이 되길 바랍니다.

참고문헌:

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