판다스는 파이썬에서 데이터를 다루는 데 매우 유용한 라이브러리입니다. 데이터를 분석하거나 변형하는 데 있어서 판다스의 기능을 잘 활용하면 보다 손쉽게 작업할 수 있습니다. 이번에는 판다스를 사용하여 데이터를 재구조화하고 그 중 일부를 추출하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

데이터 재구조화

보통 데이터를 수집하면 행과 열로 이루어진 표 형태로 저장됩니다. 데이터를 분석하거나 시각화하기 위해서는 이 표 형태의 데이터를 다양한 형태로 재구조화해야 할 때가 있습니다. 판다스를 사용하면 이를 쉽게 할 수 있습니다.

열 추출하기

가장 간단한 데이터 재구조화 작업 중 하나는 특정 열을 추출하는 것입니다. 다음은 판다스를 사용하여 CSV 파일을 읽고 특정 열을 추출하는 코드입니다.

import pandas as pd

# CSV 파일 읽기
data = pd.read_csv('data.csv')

# 특정 열 추출
column_data = data['column_name']

피벗 테이블 생성하기

데이터를 재구조화하는 또 다른 일반적인 방법은 피벗 테이블을 사용하는 것입니다. 피벗 테이블을 이용하면 데이터의 행과 열을 재배치하여 원하는 형태로 데이터를 볼 수 있습니다.

# 피벗 테이블 생성
pivot_table = data.pivot_table(index='column1', columns='column2', values='value')

결론

판다스를 사용하여 데이터를 재구조화하고 필요한 정보를 추출하는 과정은 데이터 분석 및 시각화 작업에서 매우 중요합니다. 위에서 제시한 방법들을 응용하여 데이터를 효과적으로 다루고 분석할 수 있습니다.

더 많은 판다스 기능과 활용법을 배우면 데이터 작업을 보다 효율적으로 수행할 수 있을 것입니다.

참고 자료:

• 판다스 공식 문서