판다스(pandas)는 파이썬에서 데이터 조작과 분석을 위한 라이브러리로, 데이터 필터링과 정렬을 위한 기능을 제공합니다. 이번 블로그 포스트에서는 판다스를 이용하여 데이터를 필터링하고 정렬하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

데이터 필터링

DataFrame 객체를 사용하여 데이터를 필터링할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 조건을 만족하는 행만 선택하거나, 특정 열의 값을 기준으로 데이터를 필터링할 수 있습니다.

import pandas as pd

# 예시 데이터프레임 생성
data = {'이름': ['철수', '영희', '순이', '민수'],
        '나이': [25, 30, 22, 28],
        '성별': ['남', '여', '여', '남']}
df = pd.DataFrame(data)

# 나이가 25 이상인 행 필터링
filtered_data = df[df['나이'] >= 25]
print(filtered_data)

위 예제에서는 나이 열의 값이 25 이상인 행만 필터링하여 출력하고 있습니다.

데이터 정렬

데이터를 정렬할 때에는 sort_values 메서드를 사용합니다. 이 메서드를 사용하여 특정 열을 기준으로 데이터를 정렬할 수 있습니다.

# 나이를 기준으로 오름차순 정렬
sorted_data = df.sort_values(by='나이')
print(sorted_data)

위 코드는 나이 열을 기준으로 데이터프레임을 오름차순으로 정렬한 후 출력하고 있습니다.

이처럼 판다스를 사용하면 데이터를 간편하게 필터링하고 정렬할 수 있으며, 데이터 분석 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다.

더 많은 정보는 Pandas 공식 문서를 참고하세요.

판다스 공식 문서