데이터베이스의 성능을 최적화하기 위해서는 많은 요소들이 고려되어야 합니다. 그 중에서도 테이블과 인덱스의 통계 수집은 중요한 단계로, 이를 통해 데이터베이스의 쿼리 실행 계획을 최적화할 수 있습니다. 이 글에서는 SQL 데이터베이스에서 통계를 수집하고 최적화하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. 데이터베이스 통계란?

데이터베이스 통계는 데이터의 분포 및 데이터 액세스 패턴에 대한 정보를 제공하는데 사용되는 통계치입니다. 이를 통해 데이터베이스 엔진은 쿼리 실행 계획을 결정하고 최적화할 수 있습니다. 테이블 레코드 수, 칼럼 값의 분포, 인덱스 선택도 등이 흔히 수집되는 통계 정보입니다.

2. 데이터베이스 통계 수집 방법

2.1. 수동 수집

일부 데이터베이스는 수동으로 통계를 수집할 수 있는 명령을 제공합니다. 예를 들어, SQL Server에서는 UPDATE STATISTICS 명령을 사용하여 수동으로 통계를 업데이트할 수 있습니다.

-- SQL Server
UPDATE STATISTICS table_name;

2.2. 자동 수집

대부분의 데이터베이스는 데이터베이스 엔진이 자동으로 통계를 수집하도록 설정할 수 있습니다. 이를 통해 데이터베이스는 쿼리 실행 계획을 최적화하는 데 필요한 정보를 수시로 업데이트할 수 있습니다.

3. 데이터베이스 통계 최적화

데이터베이스 통계를 최적화하는 것은 성능 향상에 중요한 역할을 합니다. 정기적인 통계 수집 및 업데이트, 자동 수집 기능을 활용, 통계 수집 주기 조정 등이 효과적인 최적화 방법입니다.

4. 마무리

데이터베이스 통계 수집과 최적화는 데이터베이스의 성능을 향상시키는 핵심 요소입니다. 쿼리 실행 계획을 최적화하여 데이터베이스의 응답 속도를 개선하고, 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.

위와 같이, 데이터베이스 통계의 수집과 최적화는 데이터베이스 성능 향상을 위해 필수적인 작업입니다.

SQL Server 공식 문서 - UPDATE STATISTICS