[java] 자바 ORM에서의 데이터베이스 락 처리 방법

12 Dec 2023

java

데이터베이스 락은 동시에 여러 사용자가 데이터를 수정하는 것을 방지하기 위한 중요한 기능입니다. 이 글에서는 자바 ORM에서의 데이터베이스 락 처리 방법에 대해 살펴보겠습니다.

1. 낙관적 락(Optimistic Locking)

낙관적 락은 데이터를 읽을 때는 락을 걸지 않고, 데이터를 업데이트하기 전에 변경사항을 체크하여 충돌을 방지하는 방식입니다. 대표적으로 버전 관리를 통해 락을 처리하는 방법이 있습니다. 예를 들어, JPA(Java Persistence API)에서는 버전 관리를 위해 @Version 애노테이션을 사용할 수 있습니다.

예제:

@Entity
public class Product {
    @Id
    private Long id;
    private String name;
    @Version
    private Long version;
    // getters and setters
}

위의 예제에서 @Version 애노테이션은 해당 엔티티의 버전을 관리하는 역할을 합니다. 엔티티가 업데이트될 때마다 버전이 증가하며, 엔티티를 업데이트할 때 이 버전을 체크하여 충돌을 방지합니다.

2. 비관적 락(Pessimistic Locking)

비관적 락은 데이터를 읽을 때부터 락을 걸고, 업데이트가 끝날 때까지 락을 유지하는 방식입니다. 이는 데이터베이스 자체의 락 기능을 사용하거나 트랜잭션 격리 수준을 높여서 처리할 수 있습니다.

예제:

entityManager.find(Product.class, productId, LockModeType.PESSIMISTIC_WRITE);

위의 예제는 JPA에서 LockModeType.PESSIMISTIC_WRITE를 사용하여 비관적 락을 설정하는 방법을 보여줍니다.

결론

자바 ORM을 사용할 때 데이터베이스 락을 처리하는 방법에는 낙관적 락과 비관적 락 두 가지가 있습니다. 각 방식에는 장단점이 있으므로 상황에 맞게 적절히 선택하여 사용해야 합니다.

참고 문헌:

Oracle - Java Persistence Locking