데이터베이스 성능을 향상시키기 위해 샤딩은 중요한 전략 중 하나입니다. 샤딩은 대용량 데이터를 여러 서버에 분산하여 저장하는 기술로, 이를 통해 데이터베이스의 읽고 쓰는 처리량을 늘릴 수 있습니다.

1. 샤딩 전략

1.1 수평 분할

수평 분할은 특정 기준에 따라 데이터를 여러 서버에 분산시킴으로써 수평적으로 확장하는 방법입니다. 일반적인 수평 분할 전략으로는 해시 기반 분할, 범위 기반 분할, 라운드로빈 분할 등이 있습니다.

1.2 수직 분할

수직 분할은 테이블의 열을 분리하여 서로 다른 서버에 저장함으로써 수직으로 확장하는 방법입니다. 일반적인 수직 분할 전략으로는 기능 기반 분할, 자주 사용되는 열 분할, 제한적 열 분할 등이 있습니다.

2. 전략 선택 요소

적절한 샤딩 전략을 선택할 때는 데이터베이스의 특성, 예상되는 부하, 운영 환경, 확장 가능성 등을 고려해야 합니다. 예를 들어, 해시 기반 분할은 데이터의 고르고 빠른 분배를 제공하지만, 범위 기반 분할은 관련 데이터의 물리적 분리를 가능케 합니다.

결론

그러므로, 적절한 샤딩 전략을 선택하는 것은 매우 중요하며, 이를 위해 데이터베이스의 특성과 요구사항을 정확히 이해해야 합니다.

참고 자료: MySQL 샤딩 전략, PostgreSQL 샤딩 가이드