[sql] 데이터베이스 종류와 선택 기준
데이터베이스는 다양한 종류가 있으며, 각각의 특징과 장단점이 있습니다. 애플리케이션 또는 프로젝트에 맞는 적절한 데이터베이스를 선택하는 것은 매우 중요합니다. 이 글에서는 주요 데이터베이스 종류와 선택 기준에 대해 살펴보겠습니다.
목차
관계형 데이터베이스 (RDBMS)
관계형 데이터베이스는 데이터를 테이블의 형태로 저장하고, 테이블간의 관계를 통해 데이터를 관리합니다. SQL(Structured Query Language)을 사용하여 데이터를 조작하며, ACID(원자성, 일관성, 고립성, 지속성) 트랜잭션을 지원합니다. 대표적인 관계형 데이터베이스로는 MySQL, PostgreSQL, Oracle 등이 있습니다.
NoSQL 데이터베이스
NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스의 논리적인 제약을 제거하고, 유연한 데이터 모델을 제공합니다. NoSQL 데이터베이스의 종류로는 문서형, 키-값, 열 지향, 그래프형 데이터베이스 등이 있습니다. MongoDB는 문서형 NoSQL 데이터베이스의 대표적인 예입니다.
데이터베이스 선택 기준
- 데이터 모델: 데이터의 구조와 특성에 따라 관계형 또는 NoSQL 데이터베이스를 선택합니다.
- 확장성: 대용량 및 분산 처리에 적합한지를 고려합니다.
- 트랜잭션 요구사항: ACID 트랜잭션 또는 BASE(Basically Available, Soft state, Eventually consistent) 모델을 고려하여 선택합니다.
- 성능 및 가용성: 응답시간, 가용성, 데이터 일관성 등의 요구사항에 따라 선택합니다.
- 비용 및 라이선스: 데이터베이스 라이선스 모델과 운영 비용을 고려하여 선택합니다.
이 글을 통해 데이터베이스의 종류와 선택 기준에 대해 알아보았습니다. 적절한 데이터베이스를 선택하여 안정적이고 효율적인 데이터 관리를 할 수 있는 것이 중요합니다.