데이터베이스 성능을 향상시키기 위해 샤딩과 파티셔닝은 중요한 기술입니다. 이번 글에서는 데이터베이스 샤딩과 파티셔닝에 대해 알아보고, 이 두 기술이 어떻게 성능을 개선하는지 살펴보겠습니다.

1. 데이터베이스 샤딩

데이터베이스 샤딩은 대용량 데이터베이스를 분할하여 각각의 조각을 서로 다른 서버에 저장하는 기술입니다. 이를 통해 데이터베이스의 부하를 분산시켜 성능을 향상시킬 수 있습니다. 샤딩은 데이터베이스 성능을 향상시키기 위해 가장 효과적인 방법 중 하나로, 수평 및 수직 샤딩 방식이 사용됩니다.

수평 샤딩

수평 샤딩은 데이터를 레코드 단위로 분할하는 방식입니다. 예를 들어, 사용자 ID에 따라 데이터를 분할하거나 지역에 따라 데이터를 분할하는 것이 수평 샤딩의 예입니다. 각 서버는 일부 레코드를 책임지고, 이를 통해 데이터베이스 부하를 분산시킬 수 있습니다.

수직 샤딩

수직 샤딩은 칼럼을 기준으로 데이터를 분할하는 방식입니다. 더 자주 액세스되는 칼럼을 별도의 서버에 저장하여 액세스 속도를 향상시킬 수 있습니다.

2. 데이터베이스 파티셔닝

데이터베이스 파티셔닝은 데이터를 논리적 또는 물리적으로 분할하여 저장하는 기술입니다. 파티셔닝은 대규모 데이터베이스에서 성능 및 유지보수 측면에서 중요한 역할을 합니다.

수평 파티셔닝

수평 파티셔닝은 데이터를 레코드 단위로 분할하는 방식으로, 각 파티션은 독립적인 스토리지 공간에 저장됩니다. 이를 통해 쿼리의 성능을 향상시킬 수 있으며, 특정 파티션에 장애가 발생했을 때 전체 시스템에 영향을 미치는 것을 방지할 수 있습니다.

수직 파티셔닝

수직 파티셔닝은 칼럼을 기준으로 데이터를 분할하는 방식입니다. 각 칼럼을 별도의 테이블에 저장하여 데이터 액세스 속도를 향상시킬 수 있습니다.

결론

데이터베이스 샤딩과 파티셔닝은 대규모 데이터베이스 시스템의 성능을 향상시키는데 중요한 역할을 합니다. 이를 통해 데이터베이스의 부하를 분산시키고, 데이터 액세스 속도를 향상시킬 수 있습니다. 데이터 관리 및 확장성 측면에서 고려해야 할 사항이지만, 적절히 구현된 샤딩과 파티셔닝은 데이터베이스 시스템의 안정성과 성능을 향상시킬 수 있는 중요한 기술입니다.

참고문헌: MySQL 샤딩과 파티셔닝