[python] 파이썬에서 데이터베이스 연동 시 비동기 처리하기

파이썬은 데이터베이스와의 통신을 비동기적으로 처리하는 기능을 제공하여 애플리케이션의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 이번 포스트에서는 파이썬에서 데이터베이스 연동 시 비동기 처리하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

비동기 처리란?

비동기 처리는 한 작업이 완료될 때까지 대기하지 않고 다른 작업을 실행하는 방식을 말합니다. 이를 통해 애플리케이션이 블로킹되지 않고 동시에 여러 작업을 처리할 수 있습니다.

비동기 데이터베이스 연동

파이썬에서 비동기 데이터베이스 연동을 위해 asyncioaiomysql, aiohttp, asyncpg 등의 라이브러리를 사용할 수 있습니다. 각 라이브러리는 데이터베이스와의 비동기 통신을 지원하여 애플리케이션의 응답 시간을 최적화할 수 있습니다.

import asyncio
import aiomysql

async def connect_to_db():
    pool = await aiomysql.create_pool(host='localhost', user='user', password='password', db='mydb')
    async with pool.acquire() as conn:
        async with conn.cursor() as cur:
            await cur.execute("SELECT * FROM mytable")
            rows = await cur.fetchall()
            for row in rows:
                print(row)
    pool.close()
    await pool.wait_closed()

위의 예제는 aiomysql 라이브러리를 사용하여 MySQL 데이터베이스와의 비동기적인 연결과 쿼리 수행하는 방법을 보여줍니다.

결론

파이썬에서는 비동기 데이터베이스 연동을 위한 다양한 라이브러리를 활용하여 애플리케이션의 성능을 최적화할 수 있습니다. 앞으로 비동기 처리의 중요성이 더욱 부각됨에 따라, 데이터베이스 연동 시에도 비동기 방식을 활용하여 효율적인 애플리케이션을 개발하는 것이 중요합니다.


참고: https://docs.python.org/3/library/asyncio.html