[kotlin] 캐시 사용 최적화 방법

12 Dec 2023

kotlin

소프트웨어 개발에서 캐시는 성능 향상을 위해 중요한 역할을 합니다. 여기에서는 Java 및 Kotlin에서 캐시를 사용하여 성능을 최적화하는 방법을 알아보겠습니다.

1. 메모리 캐시 사용

메모리 캐시는 데이터를 메모리에 저장하여 빠른 응답 속도를 제공하는 방법입니다. Kotlin에서는 RxCachedThreadScheduler 및 Cache-Control과 같은 라이브러리를 활용하여 메모리 캐시를 구현할 수 있습니다.

val cache = LruCache<String, Any>(10)
cache.put("key", "value")

val value = cache.get("key")

2. 디스크 캐시 사용

디스크 캐시는 데이터를 디스크에 저장하여 영구적으로 보존하는 방법입니다. Kotlin에서는 DiskLruCache와 같은 라이브러리를 활용하여 디스크 캐시를 구현할 수 있습니다.

val diskCache = DiskLruCache.open(cacheDir, appVersion, 1, 10 * 1024 * 1024)
val editor = diskCache.edit("key")
editor?.newOutputStream(0)?.use { outputStream ->
    // write data to outputStream
}

val snapshot = diskCache.get("key")

3. 네트워크 캐시 사용

네트워크 캐시는 네트워크를 통해 응답된 데이터를 캐시하여 동일한 요청에 대한 응답 시간을 단축하는 방법입니다. Kotlin에서는 OkHttp와 같은 라이브러리를 활용하여 네트워크 캐시를 구현할 수 있습니다.

val client = OkHttpClient.Builder()
    .cache(Cache(cacheDir, cacheSize))
    .build()

val request = Request.Builder()
    .url("http://www.example.com")
    .cacheControl(CacheControl.FORCE_NETWORK)
    .build()

val response = client.newCall(request).execute()
val responseBody = response.body?.string()

4. 캐시 허용 시간 제어

캐시는 데이터의 유효 기간을 가지며, 이를 제어하는 것이 중요합니다. Kotlin에서는 @Headers 어노테이션을 이용하여 캐시 허용 시간을 제어할 수 있습니다.

@Headers("Cache-Control: max-age=640000")
@GET("data")
fun getData(): Call<Data>

결론

Kotlin에서는 메모리, 디스크, 그리고 네트워크 캐시를 효과적으로 사용하여 애플리케이션의 성능을 최적화할 수 있습니다. 이러한 캐시 사용 최적화 방법을 통해 사용자 경험을 향상시키고 네트워크 부하를 감소시킬 수 있습니다.

참고 자료: