[c++] 외팔정렬
외팔정렬 알고리즘의 예시
아래는 C++에서 외팔정렬을 수행하는 merge sort 알고리즘의 예시입니다:
#include <iostream>
#include <vector>
void merge(std::vector<int>& arr, int left, int middle, int right) {
int n1 = middle - left + 1;
int n2 = right - middle;
std::vector<int> L(n1), R(n2);
for (int i = 0; i < n1; i++) {
L[i] = arr[left + i];
}
for (int j = 0; j < n2; j++) {
R[j] = arr[middle + 1 + j];
}
int i = 0, j = 0, k = left;
while (i < n1 && j < n2) {
if (L[i] <= R[j]) {
arr[k] = L[i];
i++;
} else {
arr[k] = R[j];
j++;
}
k++;
}
while (i < n1) {
arr[k] = L[i];
i++;
k++;
}
while (j < n2) {
arr[k] = R[j];
j++;
k++;
}
}
void mergeSort(std::vector<int>& arr, int left, int right) {
if (left < right) {
int middle = left + (right - left) / 2;
mergeSort(arr, left, middle);
mergeSort(arr, middle + 1, right);
merge(arr, left, middle, right);
}
}
int main() {
std::vector<int> arr = {12, 11, 13, 5, 6, 7};
int n = arr.size();
mergeSort(arr, 0, n - 1);
std::cout << "Sorted array is \n";
for (int i = 0; i < n; i++) {
std::cout << arr[i] << " ";
}
return 0;
}
위 예시는 merge sort 알고리즘을 사용하여 외팔정렬을 수행합니다. 이 알고리즘은 추가적인 저장 공간을 사용하여 원본 배열을 변경하지 않고 정렬된 결과를 얻습니다.
외팔정렬은 정렬 알고리즘 중 하나로, 데이터의 안정성과 추가적인 메모리 사용에 대한 고려가 필요합니다. 추가적인 메모리를 사용하여 안정적으로 정렬할 수 있는 장점이 있지만, 메모리 사용량이 늘어나는 등의 단점도 고려해야 합니다.
이 외팔정렬 알고리즘의 코드는 GeeksforGeeks에서 참고하였습니다.