[c++] 외팔정렬

외팔정렬 알고리즘의 예시

아래는 C++에서 외팔정렬을 수행하는 merge sort 알고리즘의 예시입니다:

#include <iostream>
#include <vector>

void merge(std::vector<int>& arr, int left, int middle, int right) {
    int n1 = middle - left + 1;
    int n2 = right - middle;

    std::vector<int> L(n1), R(n2);
    
    for (int i = 0; i < n1; i++) {
        L[i] = arr[left + i];
    }
    for (int j = 0; j < n2; j++) {
        R[j] = arr[middle + 1 + j];
    }

    int i = 0, j = 0, k = left;
    
    while (i < n1 && j < n2) {
        if (L[i] <= R[j]) {
            arr[k] = L[i];
            i++;
        } else {
            arr[k] = R[j];
            j++;
        }
        k++;
    }

    while (i < n1) {
        arr[k] = L[i];
        i++;
        k++;
    }

    while (j < n2) {
        arr[k] = R[j];
        j++;
        k++;
    }
}

void mergeSort(std::vector<int>& arr, int left, int right) {
    if (left < right) {
        int middle = left + (right - left) / 2;
        
        mergeSort(arr, left, middle);
        mergeSort(arr, middle + 1, right);
        
        merge(arr, left, middle, right);
    }
}

int main() {
    std::vector<int> arr = {12, 11, 13, 5, 6, 7};
    int n = arr.size();

    mergeSort(arr, 0, n - 1);

    std::cout << "Sorted array is \n";
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        std::cout << arr[i] << " ";
    }
    
    return 0;
}

위 예시는 merge sort 알고리즘을 사용하여 외팔정렬을 수행합니다. 이 알고리즘은 추가적인 저장 공간을 사용하여 원본 배열을 변경하지 않고 정렬된 결과를 얻습니다.

외팔정렬은 정렬 알고리즘 중 하나로, 데이터의 안정성과 추가적인 메모리 사용에 대한 고려가 필요합니다. 추가적인 메모리를 사용하여 안정적으로 정렬할 수 있는 장점이 있지만, 메모리 사용량이 늘어나는 등의 단점도 고려해야 합니다.

이 외팔정렬 알고리즘의 코드는 GeeksforGeeks에서 참고하였습니다.