[sql] 해싱 기반 파티셔닝 (Hash-Based Partitioning)
데이터베이스에서 해시 기반 파티셔닝은 데이터를 파티션으로 분할하는 기술로, 파티션 키의 해시 값을 사용하여 데이터를 분산 저장하는 방법입니다.
해싱 기반 파티셔닝의 장점
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균형 잡힌 데이터 분포: 해시 함수를 사용하면 데이터가 고르게 분산될 수 있어서 특정 파티션에 부하가 집중되는 현상을 방지할 수 있습니다.
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빠른 데이터 접근: 파티션 키를 해시하여 파티션을 선택하고 데이터에 빠르게 접근할 수 있습니다.
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확장성: 해시 기반 파티셔닝은 새로운 파티션을 추가하거나 기존 파티션을 제거할 때 다시 파티셔닝할 필요가 없어서 시스템 확장이 쉽습니다.
해시 함수 선택
적절한 해시 함수를 선택하는 것이 매우 중요합니다. 효율적인 데이터 분산과 빠른 파티션 선택을 위해 이상적인 해시 함수를 선택해야 합니다.
CREATE TABLE my_table (
id INT,
name VARCHAR(100)
)
DISTRIBUTED BY HASH(id);
위 예시에서는 id
열을 기반으로 하는 해시 기반 파티셔닝을 설정했습니다.
해싱 기반 파티셔닝은 대규모 데이터베이스 시스템에서 효율적인 데이터 관리를 위한 중요한 기술 중 하나입니다.
관련 참고 자료: PostgreSQL 공식 문서