파이썬을 사용한 분산 시스템

from mpi4py import MPI

comm = MPI.COMM_WORLD
rank = comm.Get_rank()

if rank == 0:
    data = {'a': 7, 'b': 3}
    comm.send(data, dest=1)
elif rank == 1:
    data = comm.recv(source=0)
    print(f"Received data: {data}")

위 코드는 mpi4py 라이브러리를 사용하여 MPI(Message Passing Interface)를 통해 데이터를 주고받는 예제입니다. 이를 통해 여러 노드에서 파이썬 코드를 실행하고 데이터를 교환할 수 있습니다.

파이썬의 분산 처리 라이브러리

파이썬에서는 분산 처리를 위한 다양한 라이브러리와 프레임워크가 제공됩니다. 예를 들면 다음과 같은 것들이 있습니다:

• Dask: Python으로 작성된 병렬 처리를 위한 라이브러리
• Ray: 분산 응용 프로그램을 작성하기 위한 효율적인 라이브러리
• PySpark: Apache Spark와 상호 작용하고 병렬 처리를 위해 사용되는 라이브러리

마치며

파이썬을 사용하여 분산 시스템에서 코드를 실행하고 작업을 분산 처리할 수 있습니다. 이뿐만 아니라 다양한 분산 처리 라이브러리를 활용하여 효율적인 작업을 수행할 수 있습니다.