[sql] 범위 기반 파티셔닝 (Range-Based Partitioning)

12 Dec 2023

SQL 데이터베이스에서 파티셔닝은 대량의 데이터를 관리하고 쿼리 및 조인 성능을 향상시키는 데 사용됩니다. 범위 기반 파티셔닝은 데이터를 지정된 범위에 따라 여러 파티션으로 분할하는 방법을 말합니다.

파티셔닝의 이점

파티셔닝을 사용하면 데이터베이스 관리 및 성능 향상에 다음과 같은 이점이 있습니다:

범위 기반 파티셔닝을 구현하기 위해 다음의 단계를 따를 수 있습니다:

파티션 함수 작성: 파티션 기준이 될 열의 데이터 범위를 기반으로 파티션 함수를 작성합니다. 예를 들어, 날짜에 따라 데이터를 파티션할 경우 날짜 범위에 따라 데이터를 분할하는 함수를 작성할 수 있습니다.
```
CREATE PARTITION FUNCTION myRangePartitionFunction (datetime)
    AS RANGE RIGHT FOR VALUES ('2022-01-01', '2022-07-01', '2023-01-01');
```

파티션 스키마 작성: 파티션 함수를 기반으로 테이블 또는 인덱스에 적절한 파티션 스키마를 적용합니다.

CREATE PARTITION SCHEME myPartitionScheme
    AS PARTITION myRangePartitionFunction
    TO ([PRIMARY], [Archive], [OldData]);

테이블 또는 인덱스에 파티션 적용: 파티션 스키마를 기반으로 테이블 또는 인덱스에 파티션을 적용합니다.
```
CREATE TABLE myPartitionedTable
(
    id INT,
    created_at datetime
)
ON myPartitionScheme(created_at);
```

범위 기반 파티셔닝은 대량의 데이터를 효율적으로 관리하고 쿼리 및 조인 성능을 향상시키는데 유용한 방법입니다. 이를 통해 데이터베이스의 확장성과 성능을 최적화할 수 있습니다.

참고 문헌:

위의 예시는 SQL Server를 기반으로 하였습니다. 다른 데이터베이스 시스템에 따라 구문이나 구현 방법이 다를 수 있습니다.