이번 포스트에서는 Go 언어를 사용하여 모바일 애플리케이션에서 OCR(Optical Character Recognition)을 구현하는 방법을 알아보겠습니다. OCR은 이미지에서 텍스트를 추출하는 기술로, 모바일 앱에서는 명함, 인명표, 설명서 등 다양한 용도로 활용될 수 있습니다.
필요한 라이브러리
Go 언어에서 모바일 앱에 OCR을 구현하기 위해서는 이미지 처리 및 텍스트 추출을 위한 라이브러리가 필요합니다. 예를 들어, “golang.org/x/image” 라이브러리는 이미지 처리를 위한 다양한 기능을 제공하며, “github.com/otiai10/gosseract” 라이브러리는 Tesseract OCR을 사용하여 텍스트를 추출합니다.
import (
"golang.org/x/image"
"github.com/otiai10/gosseract"
)
이미지 처리
앱에서는 먼저 사용자가 촬영한 이미지를 Go의 이미지 처리 라이브러리를 사용하여 전처리해야 합니다. 예를 들어, 이미지의 크기를 조절하거나 필요에 따라 회전시킬 수 있습니다.
func preprocessImage(imageData []byte) image.Image {
// 이미지 전처리 로직 구현
}
OCR 적용
전처리된 이미지에서 텍스트를 추출하는 단계에선, gosseract 라이브러리를 사용하여 Tesseract OCR을 적용합니다.
func extractTextFromImage(imageData []byte) (string, error) {
client := gosseract.NewClient()
defer client.Close()
client.SetImageFromBytes(imageData)
text, err := client.Text()
if err != nil {
return "", err
}
return text, nil
}
모바일 앱 통합
마지막으로, 앞서 작성한 이미지 전처리 및 OCR 로직을 모바일 앱과 통합합니다. 이를 통해 사용자가 촬영한 이미지로부터 텍스트를 추출하여 화면에 표시하거나 다른 용도로 활용할 수 있습니다.
func processUserImage(imageData []byte) {
processedImage := preprocessImage(imageData)
extractedText, err := extractTextFromImage(processedImage)
if err != nil {
// 에러 처리 로직 추가
} else {
// 추출된 텍스트 활용 로직 추가
}
}
마무리
간단히 Go 언어를 사용하여 모바일 앱에서 OCR을 구현하는 방법을 알아보았습니다. 이미지 처리와 텍스트 추출을 위한 라이브러리를 활용하면, 모바일 앱에서 OCR을 쉽게 구현할 수 있습니다.
향후에는 추가적인 전처리 기술이나 OCR 모델을 적용하여 더 정교한 텍스트 추출 기능을 구현할 수도 있습니다.
참고 문헌:
이상으로 모바일 앱에서의 OCR 구현에 대한 내용을 마치도록 하겠습니다. 감사합니다.