[sql] 샤딩 클러스터 구성 방법 (Setting Up a Sharding Cluster)

12 Dec 2023

이 기술 블로그에서는 샤딩 클러스터를 구성하는 방법에 대해 다룹니다.

샤딩 클러스터 소개

샤딩은 대규모 데이터셋을 여러 서버로 분할하여 각 데이터셋을 독립적으로 저장하는 방법입니다. 이를 통해 데이터베이스의 성능을 향상시키고 확장성을 추가할 수 있습니다. 샤딩 클러스터는 여러 대의 머신에 데이터를 분산시켜 안정성과 성능을 최적화합니다.

샤딩 클러스터를 구성하기 위한 각 노드는 최신 버전의 데이터베이스 소프트웨어와 고성능 네트워크에 접속 가능해야 합니다. 또한 최소 3대 이상의 노드가 필요하며, 레플리카셋을 사용하여 안정성과 가용성을 확보해야 합니다.

샤딩 클러스터를 구성하는 주요 단계는 다음과 같습니다.

샤딩 구성 서버 설정: 각 노드에 적절한 데이터베이스 소프트웨어를 설치하고 구성합니다. 또한, 각 노드가 서로 통신할 수 있도록 네트워크를 구성해야 합니다.
```
 # 예시: MongoDB 샤딩 구성
 sudo yum install -y mongodb-org
```
샤드 서버 설정: 데이터베이스의 샤드 서버를 구성하고 클러스터에 추가합니다. 각 샤드는 데이터의 일부를 저장하고 클라이언트의 요청을 처리합니다.
```
 db.runCommand( { addShard: "shard1.example.com:27017" } )
```
샤딩 키피스 설정: 샤딩을 위한 키피스를 설정하고 데이터를 분산시킵니다.
```
 sh.shardCollection("mydb.mycollection", { _id: "hashed" } )
```
구성 검증 및 테스트: 클러스터가 올바르게 구성되었는지 확인하고 테스트를 진행하여 안정성과 성능을 확인합니다.

샤딩은 대규모 데이터 환경에서 데이터베이스를 확장하는 데 효과적인 방법입니다. 이를 통해 데이터에 대한 가용성과 성능을 향상시킬 수 있으며, 적절한 구성과 관리가 중요합니다.

이 기술 블로그에서는 샤딩 클러스터를 구성하는 방법에 대해 살펴보았습니다. 데이터베이스의 성능과 확장성을 높이기 위해 샤딩을 검토해보시기 바랍니다.

참고 문헌: