병렬 분산 컴퓨팅은 컴퓨터가 여러 작업을 동시에 처리하도록 하는 컴퓨팅 환경을 의미합니다. 파이썬은 이러한 분야에서도 널리 사용되며, 병렬 처리를 위한 다양한 라이브러리와 도구가 제공됩니다.

병렬 처리(Parallel Processing)

병렬 처리는 하나의 작업을 여러 부분으로 나누어 동시에 처리함으로써 전체적인 처리 시간을 단축시키는 기술입니다. 파이썬에서는 concurrent.futures나 multiprocessing과 같은 모듈을 사용하여 병렬 처리를 구현할 수 있습니다.

예를 들어, 다음은 concurrent.futures 모듈을 사용하여 간단한 병렬 처리를 수행하는 예제 코드입니다.

import concurrent.futures

def some_task(data):
    # 작업 수행
    return result

data = [1, 2, 3, 4, 5]

with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as executor:
    results = executor.map(some_task, data)

for result in results:
    print(result)

분산 컴퓨팅(Distributed Computing)

분산 컴퓨팅은 여러 컴퓨터를 네트워크로 연결하여 하나의 작업을 분산시켜 수행하는 기술을 말합니다. 파이썬에서는 PySpark나 Dask와 같은 프레임워크를 통해 분산 컴퓨팅을 지원합니다.

아래는 Dask를 사용하여 분산 컴퓨팅을 수행하는 예제 코드입니다.

import dask
import dask.array as da

# 분산 배열 생성
x = da.random.random((10000, 10000), chunks=(1000, 1000))

# 배열 연산 수행
y = x.mean()

# 결과 출력
print(y.compute())

결론

파이썬은 병렬 분산 컴퓨팅을 위한 다양한 도구와 라이브러리를 제공하여, 대규모 작업을 효율적으로 처리할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 과학이나 고성능 계산과 같은 작업에 파이썬을 활용할 수 있습니다.

파이썬 공식 문서 Dask 공식 문서 Real Python - Guide to the concurrent.futures Module