데이터베이스 시스템에서 샤딩 (Sharding) 은 대량의 데이터를 여러 물리적 서버에 분산하여 저장하는 방법을 말합니다. 샤딩을 통해 시스템의 성능을 향상시키고 확장성을 향상시킬 수 있지만, 샤드 간 데이터 일관성을 유지하는 것은 복잡한 문제입니다.
샤딩의 동작
샤딩이란 데이터베이스 테이블의 행을 여러 서버로 분할하는 것을 말합니다. 각 서버에는 특정 범위의 데이터가 저장되고, 이러한 방식으로 시스템의 읽기 및 쓰기 요청을 분산시킬 수 있습니다. 그러나 확장성과 성능을 향상시키는 동시에 데이터 일관성 문제가 발생할 수 있습니다.
데이터 일관성 유지
샤딩된 데이터베이스 시스템에서 데이터 일관성은 항상 중요한 문제입니다. 다른 샤드에 데이터를 쓰는 동안 일관성을 보장하기위한 방법으로는 분산 트랜잭션 을 활용하거나 단일화 및 복제판단 (Single Source of Truth) 을 유지합니다.
분산 트랜잭션
분산 트랜잭션은 다른 샤드 간에 데이터 일관성을 유지하기 위한 방법으로, 모든 관련된 샤드에 대해 트랜잭션을 시작하고 커밋하는 것을 의미합니다. 이는 여러 샤드에 걸친 작업을 원자적으로 수행할 수 있는 방법을 제공합니다.
BEGIN TRANSACTION;
-- 샤드 간 작업 수행
COMMIT TRANSACTION;
단일화 및 복제판단
데이터 일관성을 유지하기 위해 단일화 및 복제판단 (Single Source of Truth) 을 유지할 수도 있습니다. 이 방법은 데이터 변경 사항이 발생할 때마다 샤드 간에 데이터를 동기화하는 방법으로, 중앙화된 복제본 (Replica) 을 유지하여 일관성을 유지합니다.
결론
샤딩된 데이터베이스 시스템에서 데이터 일관성을 유지하는 것은 복잡한 문제이지만, 분산 트랜잭션과 단일화 및 복제판단을 통해 이를 극복할 수 있습니다. 이러한 기술들을 효과적으로 활용하여 데이터 일관성을 유지하는 것이 중요합니다.
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Final thoughts
샤딩된 데이터베이스 시스템에서 데이터 일관성을 유지하는 것은 복잡한 문제이지만, 분산 트랜잭션과 단일화 및 복제판단을 통해 이를 극복할 수 있습니다. 이러한 기술들을 효과적으로 활용하여 데이터 일관성을 유지하는 것이 중요합니다.
[date=2021-12-07] Internal-reference: Relevant references