[python] 데이터 병렬 처리를 위한 파이썬 라이브러리

12 Dec 2023

python

본 포스트에서는 데이터 병렬 처리를 위한 파이썬 라이브러리에 대해 알아보겠습니다.

1. 병렬 처리의 중요성

데이터 처리 과정에서 많은 시간이 소요되는 작업들을 병렬 처리하면 전체적인 처리 시간을 줄일 수 있습니다.

2. 파이썬에서의 병렬 처리

파이썬은 병렬 처리를 위한 여러 가지 라이브러리를 제공하고 있어, 데이터 처리 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다.

3. 주요 파이썬 병렬 처리 라이브러리

3.1 multiprocessing

multiprocessing 라이브러리는 프로세스를 생성하고 관리하는 기능을 제공하여 병렬 처리를 수행할 수 있습니다.

import multiprocessing

def process_data(data):
    # 데이터 처리 작업 수행
    pass

if __name__ == "__main__":
    data = [...]  # 처리할 데이터
    with multiprocessing.Pool() as pool:
        pool.map(process_data, data)

3.2 concurrent.futures

concurrent.futures 라이브러리를 사용하면 백그라운드 스레드나 프로세스를 사용하여 비동기 실행 및 병렬 처리를 수행할 수 있습니다.

from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor

def process_data(data):
    # 데이터 처리 작업 수행
    pass

if __name__ == "__main__":
    data = [...]  # 처리할 데이터
    with ProcessPoolExecutor() as executor:
        results = list(executor.map(process_data, data))

3.3 joblib

joblib 라이브러리를 사용하면 데이터 병렬 처리 및 메모리 사용량을 줄이는 기능을 제공합니다.

from joblib import Parallel, delayed

def process_data(data):
    # 데이터 처리 작업 수행
    pass

if __name__ == "__main__":
    data = [...]  # 처리할 데이터
    results = Parallel(n_jobs=-1)(delayed(process_data)(d) for d in data)

4. 결론

파이썬에서는 multiprocessing, concurrent.futures, joblib 등 다양한 라이브러리를 활용하여 데이터의 병렬 처리를 효율적으로 수행할 수 있습니다.

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