데이터베이스 샤딩은 대량의 데이터를 여러 물리적 서버로 분산시키는 기술로, 성능 향상을 위해 사용됩니다. 그러나 샤딩된 데이터베이스에서는 단일 쿼리가 여러 샤드에 걸쳐 분산되어 처리될 수 있습니다. 이에 대해 데이터베이스 시스템은 쿼리를 적절히 분산하고 결과를 수집하는 분산 쿼리 처리 기능이 필요합니다.

샤딩된 데이터베이스 환경에서의 분산 쿼리 처리

데이터베이스가 샤딩되면 쿼리 처리의 복잡도는 증가합니다. 단일 테이블에 대한 연산이 여러 샤드로 분산되어야 하며, 이를 위한 쿼리 계획 최적화와 분산 실행 엔진이 필요합니다. 또한, 각 샤드의 데이터를 효율적으로 접근하기 위한 분산 데이터 액세스 계층이 필요합니다.

분산 쿼리 처리의 장점

• 성능 향상: 분산 쿼리 처리를 통해 병렬 처리를 활용하여 전체적인 성능을 향상시킬 수 있습니다.
• 확장성: 샤딩된 환경에서는 분산 쿼리 처리를 통해 샤드 간 부하를 분산시킬 수 있어 확장성을 확보할 수 있습니다.
• 고가용성: 여러 샤드에 걸친 쿼리 실행을 통해 단일 샤드 장애에 대해 정상적인 쿼리 실행을 보장할 수 있습니다.

예시

-- 고객 테이블에 대한 쿼리를 수행
SELECT * FROM 고객 WHERE 고객ID = 123;

참조:

• MySQL 샤딩 구현 가이드