[python] 분산 컴퓨팅에서의 파이썬 코드 디자인 패턴

12 Dec 2023

python

분산 컴퓨팅은 현대 소프트웨어 시스템에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 이러한 환경에서 효율적이고 견고한 파이썬 코드를 작성하기 위해서는 특정한 디자인 패턴을 따르는 것이 중요합니다. 이번 글에서는 분산 컴퓨팅에서의 파이썬 코드 디자인 패턴에 대해 알아보도록 하겠습니다.

개요

분산 컴퓨팅 환경에서는 대용량의 데이터를 처리하거나 병렬적으로 작업을 수행해야 하는 경우가 많습니다. 이때 코드의 성능과 견고성은 매우 중요한 요소가 됩니다. 파이썬은 이러한 분산 환경에서도 효과적으로 사용될 수 있는 다양한 코드 디자인 패턴을 제공합니다.

코드 디자인 패턴 종류

분산 컴퓨팅 환경에서 특히 유용한 몇 가지 파이썬 코드 디자인 패턴은 다음과 같습니다.

비동기 처리 패턴: 비동기 작업을 수행하고 결과를 효율적으로 처리하기 위한 패턴입니다.
데이터 병렬성 패턴: 대용량 데이터를 효율적으로 분산 처리하기 위한 패턴으로, 멀티스레딩, 멀티프로세싱 등이 이에 해당합니다.

비동기 처리를 위한 코드 디자인 패턴

비동기 처리는 분산 컴퓨팅에서 매우 중요한 요소입니다. 주로 사용되는 비동기 처리를 위한 코드 디자인 패턴으로는 다음과 같은 것들이 있습니다.

1. 콜백 함수

import asyncio

async def main():
    loop = asyncio.get_event_loop()
    finished, unfinished = await asyncio.wait(
        [coroutine1(), coroutine2()],
        return_when=asyncio.FIRST_COMPLETED
    )
    for task in finished:
        print("Completed:", task.result())

loop.run_until_complete(main())

2. 비동기 제너레이터

async def worker():
    """하위 계산을 수행하고 결과를 반환하는 제너레이터"""
    result = yield from async_function()
    return result

데이터 병렬성을 위한 코드 디자인 패턴

데이터 병렬성을 위한 코드 디자인 패턴으로는 멀티프로세싱, 멀티스레딩, 코루틴 등이 효과적으로 사용됩니다. 이를 통해 대용량 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다.

목차

개요

코드 디자인 패턴 종류

비동기 처리를 위한 코드 디자인 패턴

1. 콜백 함수

2. 비동기 제너레이터

데이터 병렬성을 위한 코드 디자인 패턴

참고 자료