샤딩된 데이터베이스는 대량의 데이터를 다루는 데 효과적이지만, 데이터 무결성을 유지하는 것은 복잡한 과제입니다. 샤드 간의 데이터 일관성을 보장하고 데이터 무결성을 유지하기 위해 몇 가지 중요한 고려 사항이 있습니다.

1. 데이터 모델링

샤딩된 환경에서 데이터 모델은 핵심 요소입니다. 모든 테이블과 인덱스가 올바르게 샤딩 키에 의해 분배되어야 합니다. 샤딩 키는 데이터를 적절한 샤드로 물리적으로 분할함으로써 데이터를 빠르고 효율적으로 처리하는 데 도움이 됩니다.

2. 샤드 간의 데이터 균형

샤딩된 환경에서 데이터가 골고루 분포되지 않으면 일부 샤드는 부하가 많아지고 다른 샤드는 거의 사용되지 않을 수 있습니다. 이를 방지하기 위해 정기적으로 데이터 균형을 확인하고 필요한 경우 데이터 재분배 작업을 수행해야 합니다.

데이터 균형을 확인하는 쿼리 예시

SELECT shard_id, COUNT(*) FROM your_table GROUP BY shard_id;

3. 데이터 무결성 검사

3.1 외부키 관리

샤딩된 환경에서 외부키 관리는 중요한 측면입니다. 동일한 샤드 또는 다른 샤드에 있는 여러 테이블 간의 외부키 관계를 명확하게 유지해야 합니다. 이를 위해 외부키 제약을 조심히 사용하고 필요에 따라 이벤트 중심 아키텍처를 통해 데이터 무결성을 유지할 수 있습니다.

3.2 데이터 무결성 검사 쿼리 예시

SELECT * FROM table1 t1
LEFT JOIN table2 t2 ON t1.foreign_key = t2.primary_key
WHERE t2.primary_key IS NULL;

결론

데이터 무결성을 유지하는 것은 샤딩된 데이터베이스에서의 핵심 과제 중 하나입니다. 데이터 모델링과 외부키 관리를 샤딩된 환경에 맞게 최적화하고 데이터 균형을 유지하며 정기적으로 데이터 무결성을 검사함으로써 안정적이고 효율적인 환경을 구축할 수 있습니다.

위 내용은 Data Integrity Checks in Sharded Databases에서 참고하였습니다.