[python] 파이썬을 이용한 비동기 분산 처리
이번에는 비동기 분산 처리를 위해 파이썬을 사용하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 비동기 분산 처리는 다수의 작업을 동시에 처리하여 시간과 자원을 효율적으로 활용할 수 있게 해줍니다.
비동기 처리란?
비동기 처리는 작업이 진행되는 동안 다른 작업을 동시에 처리할 수 있는 방식을 말합니다. 이를 통해 시간이 오래 걸리는 작업을 기다리지 않고 다른 작업을 수행할 수 있습니다.
파이썬에서의 비동기 처리
파이썬에서 비동기 처리를 위해 asyncio
라이브러리를 사용할 수 있습니다. asyncio
라이브러리는 이벤트 루프를 통해 비동기 작업을 관리하는 데에 사용됩니다.
아래는 asyncio
를 사용한 간단한 예제 코드입니다.
import asyncio
async def hello():
print("Hello")
await asyncio.sleep(1)
print("world")
async def main():
await asyncio.gather(hello(), hello(), hello())
asyncio.run(main())
위의 코드에서 hello()
함수는 비동기 함수로 선언되었고, await
키워드를 사용하여 비동기 작업을 수행하도록 되어 있습니다. main()
함수에서는 asyncio.gather()
를 통해 여러 개의 비동기 함수를 동시에 실행합니다.
분산 처리
파이썬에서는 분산 처리를 위해 concurrent.futures
라이브러리를 사용할 수 있습니다. 이 라이브러리를 사용하여 여러 대의 컴퓨터나 프로세서에서 작업을 분산 처리할 수 있습니다.
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
def do_something():
# 작업 수행
with ProcessPoolExecutor() as executor:
results = [executor.submit(do_something) for _ in range(10)]
for result in results:
print(result.result())
위의 예제 코드에서 ProcessPoolExecutor
를 이용하여 여러 개의 프로세스로 작업을 분산해서 처리하는 것을 볼 수 있습니다.
결론
파이썬을 사용하여 비동기 분산 처리를 쉽게 구현할 수 있습니다. asyncio
와 concurrent.futures
라이브러리를 활용하여 효율적으로 다수의 작업을 동시에 처리하는 방법에 대해 알아보았습니다.