[sql] SQL 성능 튜닝을 위한 통계정보 수집 도구
서론
SQL 데이터베이스 성능을 최적화하려면 효율적인 쿼리 실행 계획을 수립하는 것이 핵심입니다. 이를 위해 데이터베이스 통계정보를 수집하는 것이 중요합니다. SQL 성능 튜닝을 위한 통계정보 수집 도구를 사용하여 데이터베이스 성능을 향상시킬 수 있습니다.
통계정보 수집 도구
다양한 SQL 데이터베이스에서는 통계정보 수집을 위한 내장 도구를 제공하고 있습니다. 이러한 도구를 사용하여 테이블 레코드 수, 인덱스 통계, 데이터 분포, 쿼리 실행 계획 등의 정보를 수집할 수 있습니다.
Oracle
오라클 데이터베이스의 경우, DBMS_STATS
패키지를 사용하여 통계정보를 수집할 수 있습니다. 아래는 테이블 통계정보를 수집하는 예시입니다.
EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS('SCHEMA_NAME', 'TABLE_NAME');
SQL Server
SQL Server에서는 sp_updatestats
프로시저를 사용하여 통계정보를 갱신할 수 있습니다.
EXEC sp_updatestats;
MySQL
MySQL에서는 ANALYZE TABLE
명령을 사용하여 테이블 통계정보를 수집할 수 있습니다.
ANALYZE TABLE table_name;
결론
효율적인 SQL 쿼리 실행을 위해서는 정확하고 최신의 통계정보가 필요합니다. 위에서 언급된 도구들을 통해 데이터베이스 통계정보를 수집하여 성능 튜닝을 진행할 수 있습니다.
참고 문헌:
- Oracle Documentation: https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/19/arpls/DBMS_STATS.html
- SQL Server Documentation: https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/system-stored-procedures/sp-updatestats-transact-sql
- MySQL Documentation: https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/analyze-table.html