자바 배치 프로세싱은 대량의 데이터를 처리하는 데 사용되는 프레임워크로, 로그 관리는 중요한 요소입니다. 이 게시물에서는 자바 배치 프로세싱에서의 로그 관리 방법에 대해 알아보겠습니다.

로그 레벨 설정

가장 먼저 로그 레벨을 설정하여 원하는 로그 메시지만을 기록하도록 구성할 수 있습니다. 자바의 로깅 프레임워크인 Log4j, Logback, 또는 JUL(java.util.logging)와 같은 라이브러리를 사용하여 로그 레벨을 조절할 수 있습니다.

예시:

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

public class BatchJob {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(BatchJob.class);
    public void process() {
        //...
        logger.info("Processing data...");
        //...
        logger.error("An error occurred!");
    }
}

일별 또는 크기별 로그 파일 분리

로그 파일이 매일 또는 일정 크기에 도달했을 때 새로운 파일로 분리하는 것이 좋습니다. 이는 로그 파일이 너무 커지는 것을 방지하고, 로그를 일별 또는 시간별로 관리할 수 있도록 도와줍니다.

예시 (Logback):

<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
  <file>batch.log</file>
  <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
    <fileNamePattern>batch.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
    <maxFileSize>10MB</maxFileSize>
    <maxHistory>30</maxHistory>
  </rollingPolicy>
  <encoder>
    <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
  </encoder>
</appender>

검색 및 분석을 위한 구조화된 로그

로그를 구조화하여 검색 및 분석을 용이하게 하는 것이 중요합니다. JSON 또는 CSV 형식으로 로그를 출력하여, 로그 분석 도구 등을 사용하여 더 효과적으로 로그를 분석할 수 있습니다.

예시 (Logback, JSON 형식으로 출력):

<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
    <file>batch.log</file>
    <encoder class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder" />
</appender>

자바 배치 프로세싱에서의 로그 관리는 안정적인 시스템 운영을 위해 매우 중요합니다. 로그 레벨 설정, 파일 분리, 구조화된 로그는 이러한 목표를 달성하는 데 도움이 됩니다.

참고 문헌:

• Logback 구성
• Log4j 2 설정