분산 처리는 대용량 데이터를 여러 컴퓨터에 분산하여 병렬로 처리하는 방식이며, 이를 위해 하둡(Hadoop), 스파크(Spark)와 같은 분산 컴퓨팅 프레임워크를 활용할 수 있습니다.

청크 기반 처리는 대용량 데이터를 여러 작은 청크로 나누어 순차적으로 처리하는 방식입니다. 이를 위해 스프링 배치(Spring Batch)와 같은 배치 프레임워크에서 제공하는 청크(Chunk) 기반 처리 기능을 활용할 수 있습니다.

데이터의 특성과 처리 시간, 확장성 등을 고려하여 적절한 방법을 선택하는 것이 중요합니다.