[javascript] 웹 워커를 사용하여 대용량 데이터 처리하기

최근 웹 애플리케이션에서 데이터 처리 요구가 증가하면서, 웹 워커(Web Worker)를 사용하여 브라우저에서 대용량 데이터를 효율적으로 처리하는 방법이 중요해졌습니다. 이번 글에서는 웹 워커를 활용하여 대용량 데이터를 처리하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

웹 워커란?

웹 워커는 브라우저 환경에서 멀티 스레딩을 지원하기 위한 기술로, 메인 스레드와 별도로 동작하는 백그라운드 스레드입니다. 이를 통해 메인 스레드의 블로킹을 방지하고, 안정적인 유저 경험을 유지할 수 있습니다.

대용량 데이터 처리하기

웹 워커를 사용하여 대용량 데이터를 처리하는 과정은 다음과 같습니다:

  1. 웹 워커 생성: 웹 워커를 생성하고, 원하는 작업을 백그라운드에서 처리할 수 있는 스크립트 파일을 지정합니다.
    // main.js
    const worker = new Worker('worker.js');
    
  2. 데이터 전송: 메인 스레드에서 웹 워커로 데이터를 전송합니다.
    // main.js
    worker.postMessage(largeData);
    
  3. 작업 처리: 웹 워커는 전달받은 데이터를 처리하고, 완료된 결과를 메인 스레드로 다시 전송합니다.
    // worker.js
    self.onmessage = function(event) {
      const data = event.data;
      // process the data
      self.postMessage(processedData);
    };
    
  4. 결과 수신: 메인 스레드에서 웹 워커로부터 처리된 결과를 받아 처리합니다.
    // main.js
    worker.onmessage = function(event) {
      const result = event.data;
      // handle the result
    };
    

웹 워커 사용 시 주의사항

결론

웹 워커를 사용하여 대용량 데이터를 처리하면, 메인 스레드의 블로킹 없이 안정적으로 데이터를 처리할 수 있습니다. 앞으로 대용량 데이터 처리가 필요한 웹 애플리케이션을 개발할 때 웹 워커를 적절히 활용하여 성능을 최적화할 수 있습니다.

참고 자료: MDN Web Docs - Web Workers