웹 애플리케이션에서 REST API를 호출할 때 서버 부하를 줄이고 응답 시간을 개선하기 위해 캐싱 전략을 구현하는 것이 중요합니다. 이번 글에서는 TypeScript를 사용하여 REST API 호출 시 캐싱을 구현하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

캐싱 전략 소개

캐싱은 이전에 얻은 데이터를 저장하고 재사용하는 것을 의미합니다. 이를 통해 동일한 요청에 대한 반복적인 응답을 피하고 네트워크 부하를 줄일 수 있습니다. REST API 호출에서도 캐싱을 통해 서버 부하를 감소시키고 응답 시간을 단축할 수 있습니다.

캐싱 라이브러리 선택

TypeScript에서 REST API 호출의 캐싱을 구현하기 위해서는 적절한 캐싱 라이브러리를 선택해야 합니다. 예를 들어, lru-cache나 node-cache와 같은 라이브러리를 활용할 수 있습니다.

import * as NodeCache from 'node-cache';

const cache = new NodeCache();

API 호출 및 캐싱

이제 선택한 캐싱 라이브러리를 이용하여 API 호출 및 캐싱을 구현해보겠습니다. 아래는 TypeScript를 사용한 예시 코드입니다.

import axios from 'axios';
import NodeCache from 'node-cache';

const cache = new NodeCache();

async function getCachedData(url: string): Promise<any> {
  const cachedData = cache.get(url);
  if (cachedData) {
    return Promise.resolve(cachedData);
  } else {
    return axios.get(url)
      .then(response => {
        cache.set(url, response.data);
        return response.data;
      });
  }
}

위 예시 코드에서, getCachedData 함수는 먼저 캐시에 데이터가 있는지 확인하고, 캐시에 데이터가 없을 경우 해당 데이터를 API로부터 가져와 캐싱합니다.

캐시 만료 정책

마지막으로, 캐시 만료 정책을 구현하여 캐싱된 데이터가 오래된 경우 새로운 데이터로 갱신할 수 있도록 해야 합니다. 이렇게 함으로써 항상 최신 데이터를 유지할 수 있습니다.

결론

TypeScript를 사용하여 REST API 호출 시 캐싱을 구현하는 방법에 대해 알아보았습니다. 적절한 캐싱 전략을 구현함으로써 서버 부하를 줄이고 응답 시간을 개선할 수 있습니다. 캐싱은 웹 애플리케이션의 성능 향상에 중요한 요소이므로, 적절한 전략을 선택하여 구현하는 것이 중요합니다.

참고 자료

• lru-cache 라이브러리 문서
• node-cache 라이브러리 문서