[sql] SQL 성능 튜닝을 위한 데이터베이스 샤딩 도구

데이터 일관성: 샤드 사이의 데이터 일관성을 유지하는 것은 복잡한 문제입니다.
쿼리 수정: 기존의 쿼리를 수정하여 여러 샤드에 분산되는 데이터에 대해 적절히 처리할 수 있어야 합니다.

12 Dec 2023

데이터베이스의 성능을 향상시키기 위한 한 가지 방법으로 데이터베이스 샤딩이 있습니다. 샤딩은 대용량의 데이터를 여러 데이터베이스에 분산하여 저장함으로써 데이터베이스의 부하를 줄이고 성능을 향상시키는 기술입니다.

데이터베이스 샤딩이란?

데이터베이스 샤딩은 데이터베이스 테이블을 여러 파티션 또는 샤드로 분할하는 프로세스를 의미합니다. 각각의 샤드는 독립적으로 작동하며, 이를 통해 데이터베이스에 대한 부하를 분산시켜 성능을 향상시킬 수 있습니다.

여러 가지 데이터베이스 샤딩 도구 중에는 Vitess, Citus, MySQL Cluster 등이 있습니다. 이러한 도구들은 데이터베이스를 쉽게 샤딩하고 관리할 수 있도록 도와줍니다.

-- Vitess를 사용한 샤딩 예시
ALTER VSCHEMA test_keyspace ADD VINDEX (id) USING hash;

데이터베이스 샤딩은 성능을 향상시키는 매우 유용한 방법이지만, 주의해야 할 점도 있습니다.

데이터베이스 샤딩은 대용량의 데이터베이스를 효과적으로 관리하고 성능을 향상시키는 데 유용한 기술입니다. 샤딩을 통해 데이터베이스의 성능을 최적화하고 더 많은 요청을 처리할 수 있게 됩니다.