Colin's Blog
[javascript] 웹 워커를 사용하여 병렬 탐색 알고리즘 구현하기

병렬 처리를 통해 보다 효율적으로 대용량 데이터를 처리할 수 있는 웹 워커(Web Worker) 기능을 JavaScript로 구현해 보겠습니다. 웹 워커를 사용하면 웹 페이지가 블로킹되지 않고 병렬로 작업을 수행할 수 있어서 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.

웹 워커란?

웹 워커는 브라우저 실행 환경에서 스레드와 유사한 병렬 처리를 구현하는 기술입니다. 메인 스레드와 별개의 백그라운드 스레드에서 코드를 실행할 수 있어서 병렬 처리와 빠른 연산이 가능해집니다.

병렬 탐색 알고리즘 구현

다음은 병렬 탐색 알고리즘을 웹 워커를 사용하여 구현한 예제입니다.

// 메인 스레드
const arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10];
const worker = new Worker('worker.js');

worker.postMessage(arr);

worker.onmessage = function(event) {
  console.log('탐색 결과:', event.data);
};

// worker.js
// 백그라운드 스레드
onmessage = function(event) {
  const arr = event.data;
  const target = 5;
  let result = null;
  
  for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
    if (arr[i] === target) {
      result = `인덱스 ${i}에서 ${target}를 찾았습니다`;
      break;
    }
  }
  
  postMessage(result);
};

이 예제에서는 웹 워커를 사용하여 배열에서 특정 값을 탐색하는 간단한 알고리즘을 구현했습니다. 메인 스레드에서 웹 워커를 생성하고 데이터를 전달하면 백그라운드 스레드에서 탐색 알고리즘이 수행됩니다. 탐색이 완료되면 백그라운드 스레드는 메인 스레드로 결과를 전달하고, 메인 스레드에서는 이를 콘솔에 출력합니다.

마치며

웹 워커를 사용하면 병렬 처리를 통해 웹 애플리케이션의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 대용량 데이터 처리나 복잡한 알고리즘을 다룰 때 웹 워커를 활용하면 브라우저의 응답성을 유지하면서 처리 성능을 향상시킬 수 있습니다.

이러한 병렬 처리 기술을 활용하여 웹 애플리케이션을 개발할 때는 사용자 경험과 성능을 향상시킬 수 있다는 점을 기억해야 합니다.

참고 자료

© 2018 Colin. All rights reserved.