동시성과 병렬 처리는 모두 프로그램의 성능을 향상시키는 데 사용되지만, 각각의 장단점이 있습니다. 이 블로그 포스트에서는 동시성과 병렬 처리를 설명하고, 두 가지 접근 방식의 차이 및 장단점을 비교하겠습니다.

동시성(concurrency)

동시성은 여러 작업이 동시에 실행되는 것처럼 보이도록 하는 것을 말합니다. 이는 하나의 CPU 코어에서 여러 작업을 번갈아 가면서 처리함으로써 달성됩니다. 동시성은 주로 I/O-bound 작업(입출력 중심 작업)에 유용하며, 대부분의 프로그래밍 언어에서 지원됩니다.

동시성의 장점:

• 자원 활용도 향상
• 응답성 개선
• 복잡한 작업을 분리하여 코드 유지 보수성 향상

동시성의 단점:

• 동기화 문제 발생 가능성
• 스레드간 통신 오버헤드
• 데드락과 경쟁 조건 등의 문제점

병렬 처리(parallel processing)

병렬 처리는 여러 작업을 동시에 실행하여 전체 처리 시간을 단축하는 것을 말합니다. 이는 여러 CPU 코어 또는 컴퓨터를 사용하여 작업을 분할하여 처리함으로써 달성됩니다. 병렬 처리는 CPU-bound 작업(연산 중심 작업)에 유용하며, 병렬 처리를 지원하는 하드웨어가 필요합니다.

병렬 처리의 장점:

• 높은 처리량
• 작업을 손쉽게 분할하여 처리
• 성능 확장성

병렬 처리의 단점:

• 병렬화하기 어려운 작업의 경우 성능 향상이 미비
• 병렬화에 따른 추가적인 오버헤드
• 병렬화된 코드의 디버깅 및 테스트 어려움

동시성과 병렬 처리는 프로그램의 성능 향상을 위한 다양한 접근 방식을 제공하며, 각각의 사용 사례와 장단점을 고려하여 적절한 방법을 선택해야 합니다.