이번에는 Swift를 사용하여 카메라로 사람의 얼굴을 감지하고 beautify 처리하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

Vision 프레임워크를 사용하여 얼굴 감지하기

우선 Vision 프레임워크를 사용하여 카메라로부터 들어오는 영상에서 얼굴을 감지하는 기능을 구현해야 합니다. Vision 프레임워크는 iOS 11부터 지원되며, 이미지 및 비디오 처리를 위한 강력한 도구를 제공합니다. 얼굴을 감지하기 위해서는 Vision 프레임워크의 VNDetectFaceRectanglesRequest를 사용하면 됩니다.

import Vision

let faceDetectionRequest = VNDetectFaceRectanglesRequest(completionHandler: { request, error in
    // 얼굴 감지 처리 결과를 처리하는 코드 작성
})

이제 이 요청을 카메라 입력에서 수행하고 얼굴이 감지되면 해당 부분을 beautify하는 작업을 수행할 수 있습니다.

Core Image를 사용하여 Beautify 처리하기

얼굴을 감지한 후에는 Core Image를 사용하여 Beautify 처리를 수행할 수 있습니다. Core Image는 이미지 및 비디오 처리를 위한 강력한 프레임워크로, 다양한 필터 및 효과를 쉽게 적용할 수 있습니다.

import CoreImage

func applyBeautifyFilter(to face: UIImage) -> UIImage {
    guard let ciImage = CIImage(image: face) else {
        return face
    }
    
    let filter = CIFilter(name: "CIPhotoEffectProcess")
    filter?.setValue(ciImage, forKey: kCIInputImageKey)
    
    if let output = filter?.outputImage {
        let context = CIContext(options: nil)
        if let cgImage = context.createCGImage(output, from: output.extent) {
            return UIImage(cgImage: cgImage)
        }
    }
    
    return face
}

위의 코드는 얼굴 이미지에 CIPhotoEffectProcess 필터를 적용하여 Beautify 처리를 수행하는 예시입니다.

카메라 비디오 스트림에 적용하기

마지막으로, 얼굴 감지와 Beautify 처리를 카메라 비디오 스트림에 실시간으로 적용하는 것이 중요합니다. AVFoundation 프레임워크를 사용하여 카메라로부터 비디오를 캡처하고, 각 프레임에 대해 위에서 작성한 얼굴 감지 및 Beautify 처리를 적용할 수 있습니다.

이와 같은 방식으로, Swift를 사용하여 카메라로부터 얼굴을 감지하고 Beautify 처리하는 기능을 구현할 수 있습니다.

이상으로, Swift에서 카메라로 얼굴 beautify 처리하기에 대한 내용을 살펴보았습니다. Vision 및 Core Image 프레임워크를 통해 강력한 얼굴 감지 및 이미지 처리 기능을 구현할 수 있습니다.

참고 문헌:

• Apple Developer Documentation - Vision
• Apple Developer Documentation - Core Image