[go] 동기화 기법을 사용한 동시성 코드 테스트

12 Dec 2023

본 포스트에서는 동기화 기법을 사용한 동시성 코드 테스트에 대해 살펴보겠습니다.

소개

동시성 코드는 여러 스레드나 프로세스가 동시에 실행될 때 발생하는 문제를 해결해야 합니다. 동시성 문제 중 하나인 경쟁 조건을 해결하기 위해 다양한 동기화 기법이 사용됩니다. 이러한 동기화 기법은 공유자원에 대한 접근을 조절하여 문제를 해결합니다.

동기화 기법

뮤텍스와 세마포어

가장 기본적인 동기화 기법으로는 뮤텍스와 세마포어가 있습니다. 둘 다 공유자원에 대한 접근을 제어하고 임계 영역을 보호하기 위해 사용됩니다. 뮤텍스는 스레드 간의 상호 배제를, 세마포어는 자원의 개수를 제어하여 상호 배제를 달성합니다.

import "sync"

var (
    mutex sync.Mutex
    resource int
)

func functionA() {
    mutex.Lock()
    defer mutex.Unlock()

    // 임계 영역
    resource = 1
}

func functionB() {
    mutex.Lock()
    defer mutex.Unlock()

    // 임계 영역
    resource = 2
}

조건 변수

조건 변수는 특정 조건이 만족될 때까지 대기하다가 조건이 충족되면 신호를 받아 실행을 재개합니다.

import "sync"

var (
    cond *sync.Cond
    resource int
)

func waitForCondition() {
    cond.L.Lock()
    for !condition {
        cond.Wait()
    }
    // 조건이 충족되면 수행할 작업
    cond.L.Unlock()
}

func signalCondition() {
    cond.L.Lock()
    // 조건 설정
    cond.Signal()
    cond.L.Unlock()
}

원자적 연산

원자적 연산은 여러 스레드에서 동시에 수행되더라도 연산이 안전하게 수행되도록 보장하는 기법입니다.

import "sync/atomic"

var count int32

func incrementCount() {
    atomic.AddInt32(&count, 1)
}

결론

동기화 기법을 사용하여 동시성 문제를 해결함으로써 안정적인 코드를 작성할 수 있습니다. 다만, 각 동기화 기법이 가진 장단점과 사용 상황을 고려하여 적절한 기법을 선택하는 것이 중요합니다.

참고 문헌 :