REST API를 호출하는 경우, 데이터 압축을 사용하여 네트워크 트래픽을 줄이고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 본문에서는 TypeScript를 사용하여 REST API에서 데이터를 압축하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

데이터 압축의 이점

데이터 압축은 네트워크 대역폭을 절약하고 전송 시간을 단축하여 효율적인 데이터 교환을 가능하게 합니다. 특히 모바일 디바이스와 같이 대역폭이 제한된 환경에서 유용합니다.

데이터 압축 알고리즘 선택

가장 흔히 사용되는 데이터 압축 알고리즘에는 Gzip과 Deflate가 있습니다. Gzip은 Deflate보다 조금 더 효율적으로 동작하며, 대부분의 브라우저와 서버에서 지원됩니다.

TypeScript에서 REST API 응답 데이터 압축하기

REST API를 호출할 때, axios라는 라이브러리를 사용하여 TypeScript에서 데이터를 요청하고 응답받을 수 있습니다. 아래의 예시는 REST API에서 데이터를 받을 때 Gzip으로 압축된 데이터를 요청하는 방법을 보여줍니다.

import axios from 'axios';
import zlib from 'zlib';

axios.get('https://api.example.com/data', {
  headers: {
    'Accept-Encoding': 'gzip'
  },
  responseType: 'arraybuffer'
})
  .then(response => {
    const inflatedData = zlib.gunzipSync(response.data);
    const data = JSON.parse(inflatedData.toString());
    console.log(data);
  })
  .catch(error => {
    console.error('Error fetching data:', error);
  });

위 예시에서, Accept-Encoding 헤더를 사용하여 Gzip으로 압축된 데이터를 요청하고, zlib 라이브러리를 사용하여 응답 데이터를 압축 해제합니다.

이를 통해 TypeScript를 사용하여 REST API 호출 시 데이터를 효율적으로 압축하여 네트워크 트래픽을 절약할 수 있습니다.

이상적으로는 서버 측에서 압축을 지원하고 클라이언트 측에서 요청하는 방식이지만, 서버 측에서 압축을 지원하지 않을 때 클라이언트 측에서 이를 처리하는 방법에 대해 살펴보았습니다.

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